read articles list

done

如何通俗易懂地解釋卷積：

https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/637156871

如何通俗易懂地理解卷積神經網路：

http://www.hankcs.com/ml/understanding-the-convolution-in-deep-learning.html

http://www.javashuo.com/article/p-qmobqjlc-kn.html

我的理解總結：卷積+polling用於提取特徵，至關於信號處理中的濾波器，提取後交給全鏈接層即深度學習進行分類，卷積用於提取特徵、polling用於採樣下降特徵維度、全鏈接層至關於個分類器。CNN的訓練重要的一部分就是訓練卷積核（或說濾波器？）

感悟：實際上所用的數學知識並很少且很淺顯，然而從業者們就愛各類詞彙包裝得天花亂墜以致於使人初識而望而生畏。因此要透過現象看本質，勇於突破那層窗戶紙，一覽衆山小。

 

note

ansi art representation

圖片轉ASCII的基本原理是將灰度圖片分割成衆多小網格，將小網格的平均亮度計算出來用不一樣亮度字符代替。

https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/80625874

 

to do