人工智能時代員工如何證實其IT工做價值

機器人能夠取代你的工做嗎?你能幫助機器人完成它的工做嗎?若是你正在考慮本身的職業生涯以及從此將如何發展，那麼應該詢問本身這些問題了。

機器人能夠取代你的工做嗎?你能幫助機器人完成它的工做嗎?若是你正在考慮本身的職業生涯以及從此將如何發展，那麼應該詢問本身這些問題了。調研機構IDC公司的調查代表，40%的企業表示，將在2019年數字化轉型計劃中使用人工智能服務。而到2021年，75%的企業表示，將在應用中採用人工智能。不管是基層員工仍是CIO，人們明智的作法是考慮本身的角色和職責如何隨着人工智能、自動化和機器人技術的發展將會發生什麼樣的變化。

Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson表示，不斷學習是保持領先機器人的關鍵。

他說，「現在，科技產業發展迅速，員工緊跟最新科技進步的步伐是證實其將來職業前景的良好方法。此外，員工還要展示創造力、創新力和學習動力：機器人尚未徹底掌握這些品質，這可使其成爲團隊中不可或缺的一員。

如下是員工在人工智能時代證實其將來價值的五個想法：

1.以新的方式展現價值

Synopsys公司首席科學家Sammy Migues說：「若是你目前的工做是在IT團隊中作一些算法和可重複的事情，你的工做崗位最終會消失。這只是時間問題。固然，隨着技術的發展，人員與自動化設備之間的交互也會隨之而來。這將須要新的技能。具備前瞻性的IT專業人員須要認真考慮他們在IT價值流中的位置，並考慮一下計算機是否能夠完成他們的工做。那些在法律、醫療、酒店業、食品服務業、製造業等行業沒有應對計劃的員工可能會忽然發現本身將會失去工做，流離失所。

那麼，IT專業人員如今能夠作些什麼呢?

須要瞭解本身作了什麼以及如何作。若是是可以提升流程效率的人員，那麼就能夠爲組織提供必要的價值。

學習如何自動化工做。那麼IT專業人員如今是防火牆嚮導嗎?那麼須要成爲容器和業務流程嚮導。而後加入正在推出自動化技術並維護它的團隊。

瞭解如何肯定自動化是否正確地完成了它的工做。學習腳本語言，並可以編寫測試和傳感器，以肯定自動化是否符合預期。

專業人員須要爲其IT技能組添加更多技能，例如安全性。開發人員須要成爲熟練的安全人員。從雲計算應用工程師轉變爲雲計算安全工程師，或者從網絡工程師成長爲雲計算安全架構工程師,等等。

學習使用當前工具以外的工具。目前有許多免費的雲計算工具和安全工具，這須要工做人員進行人工分析才能使工具生效，而且始終是人工實施的。員工所在的公司甚至可能免費提供這種培訓。

2.積極主動，而不是被動行動

Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，「在IT領域興起的人工智能不會在一晚上之間取代IT團隊。那些但願在IT行業保持職業生涯的員工，不管如何都作他們須要作的事情，也就是擴展到更高價值領域，並保持與業務的密切關係。

IT決策者必須擁有一席之地，須要領先於業務發展，瞭解市場發展趨勢和效率，並與IT團隊成員保持聯繫。他們須要擺脫「咱們一直以這種方式作事」的心態，但在面對挑戰時，他們須要採用新的解決方案，這僅僅是由於用戶或團隊已經決定不考慮採用現有的應用程序。

請記住，在大型組織中，用戶的建議不該該破壞長期的整合策略和總體公司生產力。領導者須要爲高級管理層提供解決方案，並轉變爲值得信賴的顧問角色;不然，他們將永遠處於被動狀態。若是不能達到戰略領導地位，IT決策者就會失去價值。」

3.適應性是一種新的強大技能

Synopsys公司Black Duck技術佈道者Tim Mackey說：「IT專業人員長期以來經歷了自動化和技術轉型的顛覆性改變。從x86服務器羣到虛擬化，咱們能夠看到那些適應性強，可以接受新範式的IT專業人員取得了成功。隨着人工智能和機器學習成爲將來的前沿領域，具備這些軟技能將很好地服務於IT社區。瞭解人工智能/機器學習的核心是數據，數據管理和分佈式系統設計將在數據驅動系統中發揮關鍵做用，數據經濟中最須要的技能組合將是可以管理、解釋、設計、保護和支持大規模數據操做的技能。

4.學習一門新語言

Fullstack學院教授Jess Bracht表示：「對於IT專業人士來講，學習編碼語言多是其將來最明智的一步，由於軟件開發人員仍會將編寫最終取代IT專業人員的程序。

例如，許多行業專家正在被自動聊天機器人取代。但建立這些聊天機器人的幕後人員是誰呢?軟件開發人員。並且他們正在使用很是酷的技術，如人工智能和NLP(神經語言編程)，也許還有機器學習技術。所以，經過專一於那些很是熱門的領域，IT專業人士須要面向將來，並提升本身的價值。

開發人員須要專一於那些快速發展的相關領域，以便在本身的職業生涯中取得進步。例如，若是Web開發人員想進入機器學習領域，能夠學習基本的統計信息，並將機器學習領域中經常使用的Python語言添加到他們的知識庫中。」

5.進行思考，作機器人不能作的事

Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson說：「確實，大多數工做機會均可能從持續集成、演進，以及引入新的人工智能技術而改變，將會出現更多的工做機會。人工智能可能可以處理平常任務，併爲許多IT項目提供幫助，可是他們不能完成須要軟技能的任務，好比直覺、批判性思惟、創造力、同理心。

這就是專業人士發展這些人際關係技巧的關鍵所在。要作到這一點，員工須要學習什麼樣的軟技能。能夠請一位值得信賴的同事或經理就其領導能力、其在團隊中或與客戶之間工做狀況、如何溝通等問題給其提供建設性的反饋。而後能夠學習專業課程或諮詢導師，或者承擔新的責任來學習這些技能。這些行動將幫助員工在將來證實本身的職業生涯，並向管理人員展現其對職業發展的奉獻精神。」

「此外，一樣重要的是，員工須要確保瞭解本身的業務，組織結構如何，本身的努力如何幫助實現盈利?員工瞭解所在公司的全部產品和服務嗎?瞭解業務的細節將有助於其最好地服務和迴應客戶，這是機器人沒法無縫完成的事情。若是員工想更好地瞭解本身的業務，請考慮與其餘部門的同事溝通交流，以瞭解他們的角色和團隊目標的更多信息。」Johnson說。