遊戲自動化腳本開發經驗分享

時間 2021-04-30

標籤 git github json 緩存網絡框架工具測試 this 欄目遊戲简体版

原文原文鏈接

背景

技術棧：Auto.js + 安卓設備無障礙訪問不需Rootgit

實現功能：【三國殺十週年】公會自動擂鼓，暫時只實現了這個。後續有空再更新其餘任務邏輯github

思路概覽：藉助OCR功能，進行頁面控件拆解，以及頁面狀態分析（任務完成狀況），而後經過Auto.js進行按鈕點擊，完成相應任務。json

項目目錄

.
├── README.md
├── main.js // 入口邏輯
├── package.json
├── project.json
├── secret.js // 百度Token 
└── src
    ├── asset // 資源文件
    │   ├── demo // OCR測試使用
    │   │   └── index.js
    │   ├── img
    │   │   ├── WechatIMG604.jpeg
    │   │   └── WechatIMG605.jpeg
    │   └── page // 頁面配置信息，經過OCR對頁面進行分析生成，主要是JSON格式，記錄控件信息
    │       ├── README.md
    │       ├── gonghui //公會頁面
    │       │   ├── gonghui.js
    │       │   └── huodong.js
    │       ├── shouye.js // 首頁
    │       └── wujiang // 武將頁面
    │           └── wujiang.js
    ├── config.js
    ├── lib
    │   └── utilTool.js // 經常使用方法
    └── task // 任務邏輯 互相隔離
        ├── gonghui.js // 公會任務邏輯
        ├── renwu.js // 如下均爲其餘任務，未完成
        ├── weixin.js
        └── zhuolu.js

邏輯實現

公會任務邏輯緩存

var utilJS = require("../lib/utilTool");
var utilTool = utilJS.utilTool;

var shouye = require("../asset/page/shouye");
var gonghui = require("../asset/page/gonghui/gonghui");
var huodong = require("../asset/page/gonghui/huodong");

// 公會任務
function GonghuiTask() {}

GonghuiTask.prototype.init = function () {
    utilTool.clickButton(shouye, "公會"); // 內部方法，點擊某控件
    utilTool.clickButton(gonghui, "活動");

    while (!utilTool.findText("消耗元寶20")) { // 若是有 消耗元寶20 等字樣，說明免費擂鼓已經到達上限
        // 說明還能夠擂鼓
        utilTool.clickButton(huodong, "擂鼓");
    }

    utilTool.clickBack();
};

module.exports = {
    gonghuiTask: new GonghuiTask(),
};

功能比較簡單，就是進入首頁後，點擊公會、活動等按鈕，成功進入到擂鼓任務頁面。網絡

而後檢測當前的任務狀態，是否能夠擂鼓。框架

即utilTool.findText("消耗元寶20")這一行，詳細方法以下工具

UtilTool.prototype.findText = function (text) {
    var page = this.captureWithOcr("basic"); // 內部封裝方法，獲取當前頁面截圖，並啓用OCR分析，查看當前頁面的相關文字描述
    var result = page.find(function (item) {
        if (item.words == text) {
            return true;
        }
    });
    return result;
};

難點分析

手遊版三國殺，沒法經過Auto.js自帶的工具進行控件分析，也沒法經過click("活動")框架方法，點擊某按鈕控件。測試

整個遊戲頁面都進行包裝，且全部的屬性都沒有暴露出來，所以經過text("xx文案") 或者其餘方法，都無法很好的定位到各個控件。所以本腳本，是採起了百度OCR的網絡圖片功能，進行分析ui

百度OCR有好幾個不一樣的場景，經調試，網絡圖片的OCR在此場景下最爲精確，基本能精確轉譯90%的文字內容

OCR調用後，返回的數據內容，都存儲在/asset/page/文件夾下（OCR價格較貴，且返回時間過長，所以事先進行了數據緩存，而非每次腳本運行時調用）。數據格式以下this

module.exports = [
    {
        words: "信件",
        location: { top: 31, left: 1976, width: 68, height: 33 },
        chars: [],
    },
    {
        words: "充值",
        location: { top: 29, left: 2136, width: 65, height: 32 },
        chars: [],
    },
    {
        words: "世界",
        location: { top: 996, left: 130, width: 70, height: 34 },
        chars: [],
    },
    {
        words: "跡的來,可焚城",
        location: { top: 1007, left: 271, width: 182, height: 26 },
        chars: [],
    },
    {
        words: "更多",
        location: { top: 1031, left: 1021, width: 54, height: 30 },
        chars: [],
    },
    {
        words: "包裹",
        location: { top: 1031, left: 1142, width: 55, height: 29 },
        chars: [],
    },
    {
        words: "好友",
        location: { top: 1032, left: 1264, width: 57, height: 28 },
        chars: [],
    },
        ...
];

數據內容主要是涵蓋了對應的文字內容，以及文字位置，大小等。有了這個數據，就能夠達到咱們想要的效果，藉助Auto.js，讓腳本按照咱們所想，進行某個區域的點擊，具體方法以下

// 遍歷位置，點擊按鈕
UtilTool.prototype.clickButton = function (arrays, name) {
    var flag = false;
    for (var i = 0; i < arrays.length; i++) {
        var item = arrays[i];
        if (item.words.includes(name)) {
            // 說明存在當前按鈕
            click(
                item.location.left + item.location.width / 2,
                item.location.top + item.location.height / 2
            );
            toast("點擊了按鈕：" + name);
            flag = true;
            sleep(1000);
            break;
        }
    }
    if (!flag) {
        toast("沒有遍歷到按鈕");
    }
};

至此，整個腳本的主要邏輯介紹完畢