AI的基本概念和數據建模調參

一，AI的基本概念web 1監督學習：利用一組帶標籤的數據，學習從輸入到輸出的映射，而後用新數據對照映射關係獲得映射結果，達到分類或迴歸目的 D=(X, y) X:數據 y:標籤 學習X y的映射關係 算法:線性迴歸、邏輯迴歸、樸素⻉貝葉斯、決策樹、隨機森林林、SVM、神 經⽹網絡算法 2 非監督學習 輸入數據沒有被標記，也沒有肯定的結果 D=(X) ⽆無標籤 尋找X中的特徵或規律律eg:⽤用戶分

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