XGBoost相關知識、理論與重要參數

先導知識 1. 決策樹 舉個粗糙一點的例子： 給你一堆人的某些特徵，如「性別」、「年齡」、「收入」等，然後讓你預測這個人是否能購買得起一臺車。 那麼決策樹就是挑一個特徵，把所有樣本按這個特徵分爲幾撥，每撥樣本根據一個規則爲它們打一個標籤作爲輸出。比如將所有樣本按「性別」分爲「男」和「女」，將所有性別是「男」的人放在一個葉子結點上，所有性別是「女」的人放在一個葉子結點上，「男」的葉子結點的輸出結果就

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