圖片轉字符圖片（一）

序言

這個是從抖音上學來的，一開始刷抖音，遇到很多字符串跳舞的視頻，所以來實踐一下

主要分爲三個部分

1. 靜態圖片轉靜態圖片
2. gif轉gif
3. 視頻轉視頻

靜態圖片轉靜態圖片

其實原理很簡單，讀取圖片的像素，新建一張大小同樣的圖片，根據原圖像素的灰度，決定是否是要顯示出來，並在新圖相應的位置添加字符，這樣就完成了

先來看下效果圖，以下

代碼實現

藉助前輩寫的工具，主要包含一下四個類：
AnimatedGifEncoder
GifDecoder
LZWEncoder
NeuQuant

源地址:https://github.com/rtyley/animated-gif-lib-for-java

ps: 網上各類版本的太多，不清楚這個是否是原做者，github上搜GifDecoder

環境：

JDK 1.8

注：Java原生代碼實現使用jdk內部的GIFImageReader、GIFImageWriter等類，maven在編譯的時候會提示這是sun公司的私有API，在1.七、1.8版的JDK中已經刪除，因此是有風險的。在此使用ImageIO這個類來進行圖片的操做。

測試代碼：

@Test
    public static void imgTest() 
        String inputFile = "F:/123/head.png";
        String outputFile = "F:/123/head_copy.png";
        // String base = "01"; // 替換的字符串
        String base = "@#&$%*o!;.";// 字符串由複雜到簡單
        int threshold = 8;// 閾值
        ImgUtil.toTextImg(inputFile, outputFile, base, threshold);
    }

參數調整

具體參數調整以下圖所示：

1. 調整字符大小，顏色
2. 調整字符間距
3. 調整字符的區域 （index數值越小，灰度越大）

完整代碼以下所示：

import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * @ClassName: ImgUtil
 * @Description: TODO
 * @author jiang
 * @date 2018年8月14日 下午10:15:56
 * 
 */
public class ImgUtil {

    static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ImgUtil.class);

    public static boolean toTextImg(String inputFile, String outputFile, final String base, int threshold) {

//        String blackFile = "F:/123/head_black.png";
        BufferedImage src = null;
        BufferedImage tag = null;
        boolean res = false;
        try {
            src = ImageIO.read(new FileInputStream(inputFile));
            int[] rgb = new int[3];
            int width = src.getWidth();
            int height = src.getHeight();
            int minx = src.getMinX();
            int miny = src.getMinY();
            // 黑白化
/*-                        
            src = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null).filter(src, null);
            res = ImageIO.write(src, blackFile.substring(blackFile.lastIndexOf(".") + 1), new File(blackFile));
            src = ImageIO.read(new FileInputStream(blackFile));*/

            tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
            Graphics g = tag.getGraphics();
            g.setFont(new Font("微軟雅黑", Font.PLAIN, 10));// 設置字體
            g.setColor(Color.BLUE);// 設置顏色
            for (int x = minx; x < width; x += 6) {
                for (int y = miny; y < height; y += 6) {
                    int pixel = src.getRGB(x, y); // 下面三行代碼將一個數字轉換爲RGB數字
                    rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;// red
                    rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;// green
                    rgb[2] = (pixel & 0xff);// blue
                    final float gray = 0.299f * rgb[0] + 0.578f * rgb[1] + 0.114f * rgb[2];
                    final int index = Math.round(gray * (base.length() + 1) / 255);
//                    logger.debug("{},{}",index,base.length() / threshold);
                    if (index <= threshold) {
                        g.drawString(String.valueOf(base.charAt(index % base.length())), x, y);// 文字的編寫及位置
                    }

                    /*-
                    if (rgb[0] + rgb[1] + rgb[2] <= 500) {
                        System.out.println("i=" + i + ",j=" + j + ":(" + rgb[0] + "," + rgb[1] + "," + rgb[2] + ")");
                        g.drawString("v", i, j);// 文字的編寫及位置
                    }*/
                }
            }
            g.dispose();

            // 輸出圖片
            res = ImageIO.write(tag, outputFile.substring(outputFile.lastIndexOf(".") + 1),
                    new File(outputFile));
            logger.debug("字符化結果：{}", res);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("err", e);
            return false;
        }
        return true;
    }

}

代碼的思路很簡單，src.getRGB(x, y)獲取具體像素點的顏色值，共六位，每兩位一個顏色值，依次是red、green、blue,相似的使用

(pixel & 0xff0000) >> 16

獲取第一位的紅色等，根據灰度公式

Gray = R/*0.299 + G/*0.587 + B/*0.114

計算灰度（百度顏色灰度公式，有不少來計算心理灰度的解決方案），選擇合適的灰度替換上合適的字符便可

源碼地址：

1. https://github.com/Ruffianjiang/java4fun/tree/master/img2text

參考：

1. http://www.javashuo.com/article/p-hywhwotl-a.html