CS231n lecture2 Note

import numpy as np 總結KNN KNN訓練階段所耗費的時間很短，就只是對於訓練數據以及對應的標籤進行memorizing 而測試時間端耗費很多時間，需要將當前的測試樣例與訓練數據集中的每個樣本計算L2距離 然後挑選出距離最近的前k個訓練樣本所對應的標籤，標籤再進行投票 故而KNN訓練時間短，測試時間長， K折交叉驗證  cross validation 對於超參數的每個數值，將第

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