Spark Core（四）基本工做原理、RDD以及其特性、WoldCount程序剖析

Spark基本的工做原理裏 分佈式的：Spark加載的數據都是以分區的形式存儲在各個節點上的，各個節點的分區組合在一塊兒就是一個RDD，因此它是分佈式的。 基於內存的：Spark在進行數據的轉換或者計算的時候都是在內存中完成的，若是內存資源不夠的話 ，那麼它就會在磁盤中進行計算。 迭代計算 RDD： RDD是Spark提供的一種核心抽象，全稱Resilient Distributed Datase

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