Learning in situ: 視頻流媒體中真實環境下訓練的自適應碼率選擇算法Fugu

本文出自論文Learning in situ: a randomized experiment in video streaming,作者提出Fugu算法,通過結合經典控制策略和一個學習網絡預測器,並將來自真實部署環境下的數據使用監督學習的方法進行現場訓練,從而使自適應碼率選擇性能更優。 在視頻流中的一個關鍵技術問題便是自適應碼率選擇ABR,來決定每個chunk或者segment的壓縮率選擇,從而
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