TensorFlow人工智能引擎入門教程全部目錄

 

 

• TensorFlow 人工智能引擎 入門教程之一 基本概念以及理解

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• TensorFlow人工智能引擎入門教程之二 CNN卷積神經網絡的基本定義理解。

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之三 實現一個自創的CNN卷積神經網絡

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之四 TensorBoard面板可視化管理

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之五 AlphaGo 的策略網絡（CNN）簡單的實現

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之六 訓練的模型Model 保存 文件 並使用

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之七 DNN深度神經網絡 的原理 以及 使用

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之八 接着補充一章MLP多層感知器網絡原理以及 使用

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之九 RNN循環網絡原理以及 使用

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• TensorFlow人工智能引擎入門教程之十 最強網絡 RSNN深度殘差網絡 平均準確率96-99%

• TensorFlow人工智能入門教程之十一 最強網絡DLSTM 雙向長短時間記憶網絡（阿里小AI實現）

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• TensorFlow人工智能引擎入門教程之十二 Tensorflow Caffe相互轉換

• TensorFlow人工智能引擎入門教程之十三 Tensorflow RCNN區域卷積神經網絡
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• Tensorflow 人工智能引擎之 十四 模型AutoEncoder 自編碼機 網絡。
• tensorflow 人工智能分佈式實現，這個見個人博客 目錄。懶得加連接了