Generalizable Person Re-identification by Domain-Invariant Mapping Network(CVPR2019)閱讀筆記
簡介 現有的域泛化方法假設源域和目標域共享相同的標籤控件，但是現有的meta學習模型假設目標域有着固定數量的類別，並且用源域中的數據去訓練， 所以他們對於reID都有侷限性，目標域中的人物類別是不同動態的 DIMN用於去學習人物圖像與其身份分類器權重向量的映射關係，使用a singel shot產生一個分類器，一旦學習好，對於目標域，每個gallery圖像將會被送入網絡中產生特殊的線性身份分類器權
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