Pyhon基礎知識之Json序列化與反序列化

　　引言

　　作接口測試的時候，我一般須要對返回的數據轉換成json格式的字符串，這樣一般使用到json庫，而json模塊四個方法：dump、dumps、load、loads。其中dump和load是操做文件，dumps和loads是操做python對象的。

　　知識點

　　前面說過python對象包括三個基本要素：惟一身份識別(id)，類型(type)和值(value)。

　　而python3類型有6個標準的數據類型：

• Number（數字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元組）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

　　Python3 的六個標準數據類型中：

• 不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）；
• 可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

　　序列化：json.dumps()將python對象轉化成json字符串

　　

import json


a = {'a':1,'b':2}

to_json = json.dumps(a,indent=True)
print(to_json)
print(type(to_json))

　　

　　運行結果：

{
 "a": 1,
 "b": 2
}
<class 'str'>

Process finished with exit code 0

　　

　　反序列化：json.loads()將json字符串轉化python對象

import json


a = {'a':1,'b':2}

to_json = json.dumps(a,indent=True)
print(to_json)
print(type(to_json))

to_str = json.loads(to_json)
print(to_str)
print(type(to_str))

　　

　　運行結果:

{
 "a": 1,
 "b": 2
}
<class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2}
<class 'dict'>

Process finished with exit code 0

 

　　Json序列化與反序列化(其餘類型)

 

'''json的序列化與反序列化

json格式的字符串類型
json序列化：把python的數據類型轉換爲json的字符串
json反序列化：把json的字符串轉換爲python的數據類型

'''

'''字典的序列化與反序列化'''
# 字典的序列化
import json
dict1 = {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'}    # 注意：字典類型中，鍵值都是單引號，而json格式，是雙引號
new = json.dumps(dict1)
print(new, type(new))

# 運行結果以下：
# {"name": "AI", "age": 18, "address": "beijing"} <class 'str'>

# 字典的反序列化
newdict = json.loads(new)
print(newdict, type(newdict))

# 運行結果以下：
# {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'} <class 'dict'>

'''列表的序列化與反序列化'''
# 列表的序列化
list1 = ["aa", "bb", "cc"]
list_str = json.dumps(list1)
print(list_str, type(list_str))

# 運行結果以下：
# ["aa", "bb", "cc"] <class 'str'>

# 列表的反序列化
newlist = json.loads(list_str)
print(newlist, type(newlist))

# 運行結果以下：
# ['aa', 'bb', 'cc'] <class 'list'>

'''元組的序列化與反序列化'''
# 元組的序列化
tuple1 = ("aaa", "bbb", "ccc")
tuple_str = json.dumps(tuple1)
print(tuple_str, type(tuple_str))

# 運行結果以下：
# ["aaa", "bbb", "ccc"] <class 'str'>

# 元組的反序列化
newtuple = json.loads(tuple_str)
print(newtuple, type(newtuple))

# 運行結果以下：
# ['aaa', 'bbb', 'ccc'] <class 'list'>          # 此處須要注意：元組的反序列化結果類型是列表，而非元組

'''文件的序列化與反序列化: 此過程也可理解爲，文件序列化是把內容寫進json文件中，讀取的時候進行反序列化'''

import json
accounts={10: {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'}}   # 原始數據


def json_file():
    with open('info.json', 'w') as f1:
        f1.write(json.dumps(accounts))       # 寫入時對文件進行序列化

    with open('info.json', 'r') as f2:
        type_json = json.load(f2)            # 讀取時對文件進行反序列化
        print("反序列化後的內容：", type_json, "類型：", type(type_json))

    type_json['sex'] = 'boy'                 # 對文件內容進行更改
    json.dump(type_json, open('info.json', 'w'))         # 修改後的內容寫入到json格式的文件中


if __name__ == '__main__':
    json_file()

# 查看json文件內容顯示以下：
# {"10": {"name": "AI", "age": 18, "address": "beijing"}, "sex": "boy"}

　　

　　運行結果

{"name": "AI", "age": 18, "address": "beijing"} <class 'str'>
{'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'} <class 'dict'>
["aa", "bb", "cc"] <class 'str'>
['aa', 'bb', 'cc'] <class 'list'>
["aaa", "bbb", "ccc"] <class 'str'>
['aaa', 'bbb', 'ccc'] <class 'list'>
反序列化後的內容： {'10': {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'}} 類型： <class 'dict'>

Process finished with exit code 0

　　

　　json.dumps格式化輸出

　　若是是json格式的數據，打印出來就是一行，顯然不雅觀，若是想美化一下，能夠這樣：

data={
 "msgBody":{
   "data":
    {
     "imgType": "",
     "imgURL": "image url",
     "imgLike": 0.5
    }
  },
 "msgHead":{
   "Token": "",
   "Code": "",
   "rmsg": "hello",
  }
}

data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(', ',': '))
print(data)

　　

　　輸出結果：

 

 

　　參數解析：

　　一、sort_keys是告訴編碼器按照字典key排序(a到z)輸出。

　　二、indent參數根據數據格式縮進顯示，讀起來更加清晰, indent的值，表明縮進空格式：

　　三、separators參數的做用是去掉‘，’ ‘：’後面的空格，在傳輸數據的過程當中，越精簡越好，冗餘的東西所有去掉。　　

　　四、輸出真正的中文須要指定ensure_ascii=False，若是無任何配置，或者說使用默認配置，輸出的會是‘涼涼’的ASCII字符嗎，而不是真正的中文。這是由於json.dumps 序列化時對中文默認使用的ascii編碼。

如圖：

 

 

　　五、skipkeys參數，在encoding過程當中，dict對象的key只能夠是string對象，若是是其餘類型，那麼在編碼過程當中就會拋出ValueError的異常。skipkeys能夠跳過那些非string對象看成key的處理。

 

　　總結

　　json序列化與反序列化的知識基本上就是這些，在之後作接口測試中會常常用到，其實在文章(接口實戰篇)裏我已經用到這些。打好基礎，之後會更駕輕就熟。

　　另外，對測試開發，自動化測試，全棧測試相關技術感興趣的朋友，能夠加入到羣裏學習和探索交流，進羣方式，掃下方二維碼。