初識Python

1、安裝Python

1. Mac環境下

python --version // 首先查看系統中是否已經安裝了Python，若是沒有則繼續下一步

brew install python3

brew postinstall python3  //這個操做幫組安裝pip3

python3 --version   //查看是否安裝成功

python3 //進入到交互模式

print('hello ~')

exit()//退出交互模式

2. Windows環境下

• 經過cmder安裝Python，安裝cmder連接

choco install Python3

python --version //剛安裝好，須要重啓Cmder窗口

 

2、編輯器

1. IDEA -> PyCharm

• 下載PyCharm並在線註冊

• 配置PyCharm環境

 

2. 文本編輯器 -> Atom（以Mac環境爲例）

• 下載並安裝 Atom

• 給atom安裝script插件

setting->install -> script

 

• 簡單使用

cd kwy-python

atom ./

3、 語法

• 變量

# 變量
name, age = 'keweiyang',30
print('{} is 30 yers old'.format(name))

 

• 分支

# 分支 if
if age < 28:
    print('not allowed')
else:
    print('ok')

 

• 循環

'''
 循環  while  for
'''
number = 0
while number < 6:
    print(number)
    number = number + 1
else:
    print("done!")

for number in range(0,6):
    if number == 4:
        break
    print(number)

 

• 類和函數

class Person:
    # 構造函數，self 等價於 Java中的this
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return 'hello ' + name


person = Person('keweiyang')
print(person.greet())

 

• 模塊

import sys
# 導入部分功能，導入math的pi
from math import pi
help(sys)
# 經過dir函數查看sys提供了什麼功能
dir(sys)

print(pi)

 

注意：Python中沒有分號，而是用換行符替換；沒有{}，而使用冒號替換；構造函數中的self是顯示出現的等，除此以外，Python和Java存在 不少類似的地方。

Python	Java
String	String
List	List,ArrayList, LinkedList 等
Dictionary	Map,HashMap, TreeMap,LinkedHashMap等
Set	Set,HashSet, TreeSet, LinkedHashSet 等
List	List,ArrayList, LinkedList 等

4、環境與包管理

Mac安裝Anaconda

• 經過brew 安裝

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew search anaconda

==> Searching local taps...

==> Searching taps on GitHub...

caskroom/cask/anaconda

==> Searching blacklisted, migrated and deleted formulae...

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew install caskroom/cask/anaconda

Updating Homebrew...

 

• 配置anaconda環境變量

export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH

source .bash_profile

 

• 驗證是否成功

conda --help

python --version

 

Windows安裝Anaconda

• 經過Cmder安裝

choco install anaconda3 //安裝須要一段時間
conda --help      //'conda' 不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。出現上述信息，提示咱們須要設置環境變量

• 配置環境變量
  Anaconda默認安裝在C:\tools下，找到Anaconda3的路徑和Scripts的路徑，將這兩個路徑加到環境變量中就能夠了。

 

Conda管理環境

經過安裝Anaconda來生成Conda，而後經過Conda管理環境，給Python建立不一樣的環境，每一個環境均可以有特定的包（package），還能夠指定Python版本。

• 查看系統中包含的環境

conda info --envs
# conda environments:
#
root                  *  C:\tools\Anaconda3

 

• 新增一個環境

conda create --name keweiyang numpy pandas

 

• 切換到新的環境下

activate keweiyang (在mac下執行source activate kewy)

 

• 刪除某個環境

conda remove --name keweiyang --all

 

• 查看環境下的包

conda list

 

• 經過conda查看全部python的包

conda search --full-name python

 

• 經過conda給某個環境指定特定的python版本

conda create --name kewy python=2.7.13

 

• 經過conda安裝包

1. 首先經過conda search blaze查找某個環境中是否有blaze這個包

conda search blaze

 

2. 若是有，則直接執行conda install blaze，完成以後，再經過conda list|grep blaze
3. 若是沒有，好比查找 arrow，則執行conda search arrow --channel conda-forge，接着執行conda config --add channels conda-forge，而後就能夠正常使用了，conda search arrow,conda install arrow

• 若是有些包在conda找不到，則經過pip 安裝，好比說安裝see

pip install see
conda list|grep see

 

• 刪除conda安裝的包

conda remove arrow

 

• 刪除pip安裝的包

pip uninstall see

 

---

歡迎關注微信公衆號：木可大大，全部文章都將同步在公衆號上。