主數據管理價值雜談數據庫
關於主數據管理價值的描述有不少,這些描述也一定佔據着每一個主數據管理解決方案的前排座位。當諸如「讓企業擁有一份權威數據」,「數出一門,全局共享」等關於主數據價值的描述被你們所逐漸理解和認同的時候,筆者在這裏但願更換一個視角對主數據價值的進行另外一番描述。架構
就像經典物理學須要有三大定律做爲理論基礎同樣。咱們當前的全部關於應用集成的方法和理論也創建在下述兩個概念上:運維
第一:信息系統定義:每個大型組織中都存在着一套人爲構建的(非天然造成的)信息系統,這套信息系統的做用就是爲組織提供信息服務。信息系統所提供的服務內容包括信息的收集,存儲,傳遞,計算等。每個信息系統在不一樣的時代由不一樣的信息工具和技術構成。組織內的各類角色和組織分支(部門)都依靠信息系統來知足各自的信息需求和相互協做。工具
第二:信息系統效能定義:既然存在信息系統,那麼這個系統就有好壞之分,咱們利用信息系統效能來描述信息系統的好壞,咱們能夠從成本,承載信息量,信息規範程度,信息傳遞速度,信息分析計算能力等多個方面對信息系統進行綜合評價。不管咱們採用何種技術和工具來構建信息系統,信息系統的基本功能基本沒有變化,惟一變化的是不斷提高的信息系統效能和與之匹配的生產管理模式創新。編碼
當前的企業信息化建設是一場以數字化爲特徵的信息化變革。咱們正在藉助各類先進的數字化技術(數據庫,互聯網,軟件系統等)將傳統的信息系統逐步轉變爲數字化系統。通過數十年企業信息化建設,咱們在企業中應用了大量的信息管理軟件,這使得信息系統中的不少局部完成了數字化,而軟件之間依然是手工做業。spa
咱們認爲當前企業信息系統正處於局部信息化到總體信息化的艱難過分之中,而總體應用集成工做即是但願藉助一系列的工具和方法把這些「局部的數字化應用」組合起來造成一個更加龐大的數字化系統。這其中主數據管理將起到相當重要的做用。排序
若是沒有主數據管理系統的創建,全部異構系統的整合幾乎是不可能成型的。若是咱們把每一個管理軟件中的信息按照數據產生邏輯關係排序的話,咱們會發現基礎信息(如,人員,帳戶,組織結構等)和參照信息(如,性別編碼,民政編碼,行政區域編碼等)處於全部信息的最低層,也就是說上層的業務數據和統計分析數據都將以這些數據做爲基礎。每條業務信息都會或多或少的引用這些基礎信息纔可以成爲完整的業務信息,而全部的統計分析依據業務信息進行運算,依靠基礎信息的內容進行數據歸類和區分。也就是說若是沒有一套主數據體系可以讓每一個管理軟件使用同一套基礎數據體系或者是清晰的知道基礎數據體系之間的映射關係那麼這些軟件的整合將是不可能完成的任務。因此我認爲主數據管理的最大價值在於:讓企業信息系統順利的從半數字化系統向全數字化系統過分的關鍵節點。主數據建模是企業總體數據建模型創建的第一步。產品
因此咱們在主數據管理項目的實施中,並非僅僅須要購買一個主數據管理系統,企業主數據管理項目應當着重考慮如下問題基礎
主數據梳理軟件
主數據梳理包括兩個方面內容,第一是找到企業中到底有多少個主數據。這個應當是企業IT規劃中,數據架構中的進一步內容。另外一個方面是對於歸入主數據管理系統的主數據進行歷史數據清洗,在衆多的數據源中,將一份惟一的權威的版本清洗出來。
主數據建模創建
主數據的模型創建工做首先要告訴企業每一個主數據有哪些字段、每一個字段的長度和含義,這是傳統主數據建模工做的內容。
而筆者認爲咱們更須要主數據之間的關係數據,這些數據也應當屬於主數據的內容。好比,部門數據的所屬單位,財務組織和行政組織間的映射關係等。同時全部類別數據的內容也應當劃歸主數據建模範疇。好比人員類別數據,崗位類別數據,這些數據在一個集團企業中每每存在衆多的版本,是統一規範仍是創建中央基礎版本和各類地方版本的映射也須要根據每種數據的特色制定。
主數據數據流程制定
經過這個步驟肯定數據的流程。也就是咱們要回答,數據應當從哪裏流入咱們的企業,在哪裏進行管理,最後經過哪裏分發出來等。
主數據的全局共享
如何讓每一個軟件中的基礎數據享受到主數據服務和每一個軟件系統拿到主數據後應當如何使用。
主數據的業務管理體系創建和主數據運維
不少企業編碼工做和主數據管理工做在項目結束之時,即是下一次數據混亂的開始。若是沒有良好的制度和技術保障,全部的成果都將逐漸失效。如何作好這個工做咱們須要兩方面的努力,第一,主數據管理制度創建。第二,主數據管理系統的技術支撐。
信息技術永遠都是企業信息系統效能提高的前提,但也僅僅是前提。要想把信息化工做作好,就永遠不能和客戶和項目分開,只有最終的應用效果纔是檢驗價值的惟一衡量手段。同時也但願咱們所使用的本土主數據產品可以在本土的項目環境中汲取營養來成長,爲了最終的價值目標來設定產品的功能,這樣纔可以走出一條健康的產品發展之路。