小猿圈python之垃圾回收機制

1、前言

Python 是一門高級語言，使用起來相似於天然語言，開發的時候天然十分方便快捷，緣由是Python在背後爲咱們默默作了不少事情，其中一件就是垃圾回收，來解決內存管理，內存泄漏的問題。

內存泄漏：當程序不停運行，有一部分對象沒有做用，但所佔內存沒有被釋放，服務器內存隨時間愈來愈少，最終致使系統的崩潰，因此內存泄漏是一個須要重點關注的問題。

2、python的垃圾回收機制包括引用計數、循環引用，那麼咱們經過什麼來解決呢，下面講一下。

2.1 引用計數

Python 標記一個對象是否還有用的方法就是用引用計數，如下情形會爲該對象的計數+1：

1. 建立時
2. 被引用時
3. 做爲參數傳入函數時

相反，如下情形會爲該對象的計數-1：

1. 被del
2. 被重引用
3. 函數執行完畢

查看某一元素的計數能夠經過 sys.getrefcount()，當引用計數爲0 的時候，內存就會被釋放。

能夠想到和其餘垃圾回收相比，Python的機制優勢很明顯，就是實時性，Python的gc 模塊就是開放的接口用以管理。

也能夠很容易猜到這樣的缺點就是性能相對較低，看過這樣的報道，instagram 經過禁用 gc 模塊，性能提高10%！

2.2 循環引用

有一種特殊狀況，當兩個或多個變量互相循環引用的時候，按照計數引用的機制就沒法處理了

Python

a = []

b = []

a.append(b)

b.append(a)

print(a,b)

a，b 的引用計數均爲2，沒法回收二者內存

2.3 解決方案

1. 經過 」標記－清除「 來解決循環調用問題：

垃圾回收器定時去尋找這類循環調用，並清除

具體是 先從 根對象集合副本中 開始尋找，這些對象計數不爲0，沒有被清除

而後一個個檢測，將其分爲可達對象和不可達對象，底層經過鏈表的數據結構實現，經過操做副本清除標記，來在不影響原數據的狀況下，判斷是否爲循環調用

最後將不可達對象清除，釋放內存，效率較低。

有三種狀況會觸發垃圾回收：

1.調用gc.collect(),

2.當gc模塊的計數器達到閥值的時候。

3.程序退出的時候

2.分代回收，利用 「空間換時間」策略提升效率：

有些內存塊生存時間從開始到結束，有些則很短，因此一樣對他們進行垃圾回收是很浪費的一件事情，

全部對象開始被劃分到零代中，Python 默認 有三代，一個代就是一個鏈表

年輕代中的對象優先處理，經歷垃圾處理次數愈多的，越「老」 ，就會上升，最終放在第二代中。

須要研究:

Python的垃圾回收機制是經過檢測數量是否到達閾值來決定是否進行。

gc模塊