說明:
本文涵蓋了關於RabbitMQ不少方面的知識點, 如:git消息發送確認機制 消費確認機制 消息的從新投遞 消費冪等性, 等等github
這些都是圍繞上面那張總體流程圖展開的, 因此有必要先貼出來, 見圖知意面試
說明: 上面是核心代碼, MsgLogService mapper xml等均未貼出, 完整代碼能夠參考個人GitHub, 歡迎fork, https://github.com/wangzaiplus/springboot/tree/wxwspring
該受權碼就是配置文件spring.mail.password須要的密碼數據庫
<!--mq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <!--mail--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId> </dependency>
# rabbitmq spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest # 開啓confirms回調 P -> Exchange spring.rabbitmq.publisher-confirms=true # 開啓returnedMessage回調 Exchange -> Queue spring.rabbitmq.publisher-returns=true # 設置手動確認(ack) Queue -> C spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=100 # mail spring.mail.host=smtp.163.com spring.mail.username=18621142249@163.com spring.mail.password=123456wangzai spring.mail.from=18621142249@163.com spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
說明: password即受權碼, username和from要一致json
CREATE TABLE `msg_log` ( `msg_id` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '消息惟一標識', `msg` text COMMENT '消息體, json格式化', `exchange` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '交換機', `routing_key` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '路由鍵', `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '狀態: 0投遞中 1投遞成功 2投遞失敗 3已消費', `try_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '重試次數', `next_try_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '下一次重試時間', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '建立時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', PRIMARY KEY (`msg_id`), UNIQUE KEY `unq_msg_id` (`msg_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='消息投遞日誌';
說明: exchange routing_key字段是在定時任務從新投遞消息時須要用到的springboot
@Component @Slf4j public class MailUtil { @Value("${spring.mail.from}") private String from; @Autowired private JavaMailSender mailSender; /** * 發送簡單郵件 * * @param mail */ public boolean send(Mail mail) { String to = mail.getTo();// 目標郵箱 String title = mail.getTitle();// 郵件標題 String content = mail.getContent();// 郵件正文 SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage(); message.setFrom(from); message.setTo(to); message.setSubject(title); message.setText(content); try { mailSender.send(message); log.info("郵件發送成功"); return true; } catch (MailException e) { log.error("郵件發送失敗, to: {}, title: {}", to, title, e); return false; } } }
@Configuration @Slf4j public class RabbitConfig { @Autowired private CachingConnectionFactory connectionFactory; @Autowired private MsgLogService msgLogService; @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate() { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); rabbitTemplate.setMessageConverter(converter()); // 消息是否成功發送到Exchange rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> { if (ack) { log.info("消息成功發送到Exchange"); String msgId = correlationData.getId(); msgLogService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_SUCCESS); } else { log.info("消息發送到Exchange失敗, {}, cause: {}", correlationData, cause); } }); // 觸發setReturnCallback回調必須設置mandatory=true, 不然Exchange沒有找到Queue就會丟棄掉消息, 而不會觸發回調 rabbitTemplate.setMandatory(true); // 消息是否從Exchange路由到Queue, 注意: 這是一個失敗回調, 只有消息從Exchange路由到Queue失敗纔會回調這個方法 rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> { log.info("消息從Exchange路由到Queue失敗: exchange: {}, route: {}, replyCode: {}, replyText: {}, message: {}", exchange, routingKey, replyCode, replyText, message); }); return rabbitTemplate; } @Bean public Jackson2JsonMessageConverter converter() { return new Jackson2JsonMessageConverter(); } // 發送郵件 public static final String MAIL_QUEUE_NAME = "mail.queue"; public static final String MAIL_EXCHANGE_NAME = "mail.exchange"; public static final String MAIL_ROUTING_KEY_NAME = "mail.routing.key"; @Bean public Queue mailQueue() { return new Queue(MAIL_QUEUE_NAME, true); } @Bean public DirectExchange mailExchange() { return new DirectExchange(MAIL_EXCHANGE_NAME, true, false); } @Bean public Binding mailBinding() { return BindingBuilder.bind(mailQueue()).to(mailExchange()).with(MAIL_ROUTING_KEY_NAME); } }
@Service public class TestServiceImpl implements TestService { @Autowired private MsgLogMapper msgLogMapper; @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Override public ServerResponse send(Mail mail) { String msgId = RandomUtil.UUID32(); mail.setMsgId(msgId); MsgLog msgLog = new MsgLog(msgId, mail, RabbitConfig.MAIL_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MAIL_ROUTING_KEY_NAME); msgLogMapper.insert(msgLog);// 消息入庫 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId); rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.MAIL_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MAIL_ROUTING_KEY_NAME, MessageHelper.objToMsg(mail), correlationData);// 發送消息 return ServerResponse.success(ResponseCode.MAIL_SEND_SUCCESS.getMsg()); } }
@Component @Slf4j public class MailConsumer { @Autowired private MsgLogService msgLogService; @Autowired private MailUtil mailUtil; @RabbitListener(queues = RabbitConfig.MAIL_QUEUE_NAME) public void consume(Message message, Channel channel) throws IOException { Mail mail = MessageHelper.msgToObj(message, Mail.class); log.info("收到消息: {}", mail.toString()); String msgId = mail.getMsgId(); MsgLog msgLog = msgLogService.selectByMsgId(msgId); if (null == msgLog || msgLog.getStatus().equals(Constant.MsgLogStatus.CONSUMED_SUCCESS)) {// 消費冪等性 log.info("重複消費, msgId: {}", msgId); return; } MessageProperties properties = message.getMessageProperties(); long tag = properties.getDeliveryTag(); boolean success = mailUtil.send(mail); if (success) { msgLogService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.CONSUMED_SUCCESS); channel.basicAck(tag, false);// 消費確認 } else { channel.basicNack(tag, false, true); } } }
說明: 其實就完成了3件事: 1.保證消費冪等性, 2.發送郵件, 3.更新消息狀態, 手動ack服務器
@Component @Slf4j public class ResendMsg { @Autowired private MsgLogService msgLogService; @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; // 最大投遞次數 private static final int MAX_TRY_COUNT = 3; /** * 每30s拉取投遞失敗的消息, 從新投遞 */ @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?") public void resend() { log.info("開始執行定時任務(從新投遞消息)"); List<MsgLog> msgLogs = msgLogService.selectTimeoutMsg(); msgLogs.forEach(msgLog -> { String msgId = msgLog.getMsgId(); if (msgLog.getTryCount() >= MAX_TRY_COUNT) { msgLogService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_FAIL); log.info("超過最大重試次數, 消息投遞失敗, msgId: {}", msgId); } else { msgLogService.updateTryCount(msgId, msgLog.getNextTryTime());// 投遞次數+1 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId); rabbitTemplate.convertAndSend(msgLog.getExchange(), msgLog.getRoutingKey(), MessageHelper.objToMsg(msgLog.getMsg()), correlationData);// 從新投遞 log.info("第 " + (msgLog.getTryCount() + 1) + " 次從新投遞消息"); } }); log.info("定時任務執行結束(從新投遞消息)"); } }
說明: 每一條消息都和exchange routingKey綁定, 全部消息重投共用這一個定時任務便可網絡
OK, 目前爲止, 代碼準備就緒, 如今進行正常流程的測試app
1.發送請求:
2.後臺日誌:
3.數據庫消息記錄:
狀態爲3, 代表已消費, 消息重試次數爲0, 代表一次投遞就成功了
4.查看郵箱
發送成功
步驟一羅列了不少關於RabbitMQ的知識點, 很重要, 很核心, 而本文也涉及到了這些知識點的實現, 接下來就經過異常測試進行驗證(這些驗證都是圍繞本文開頭扔的那張流程圖展開的, 很重要, 因此, 再貼一遍)
如何驗證? 能夠隨便指定一個不存在的交換機名稱, 請求接口, 看是否會觸發回調
發送失敗, 緣由: reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'mail.exchangeabcd' in vhost '/', 該回調可以保證消息正確發送到Exchange, 測試完成
同理, 修改一下路由鍵爲不存在的便可, 路由失敗, 觸發回調
發送失敗, 緣由: route: mail.routing.keyabcd, replyCode: 312, replyText: NO_ROUTE
將消費端代碼channel.basicAck(tag, false);// 消費確認註釋掉, 查看控制檯和rabbitmq管控臺
能夠看到, 雖然消息確實被消費了, 可是因爲是手動確認模式, 而最後又沒手動確認, 因此, 消息仍被rabbitmq保存, 因此, 手動ack可以保證消息必定被消費, 但必定要記得basicAck
接着上一步, 去掉註釋, 重啓服務器, 因爲有一條未被ack的消息, 因此重啓後監聽到消息, 進行消費, 可是因爲消費前會判斷該消息的狀態是否未被消費, 發現status=3, 即已消費, 因此, 直接return, 這樣就保證了消費端的冪等性, 即便因爲網絡等緣由投遞成功而未觸發回調, 從而屢次投遞, 也不會重複消費進而發生業務異常
很顯然, 消費端代碼可能發生異常, 若是不作處理, 業務沒正確執行, 消息卻不見了, 給咱們感受就是消息丟失了, 因爲咱們消費端代碼作了異常捕獲, 業務異常時, 會觸發: channel.basicNack(tag, false, true);, 這樣會告訴rabbitmq該消息消費失敗, 須要從新入隊, 能夠從新投遞到其餘正常的消費端進行消費, 從而保證消息不被丟失
測試: send方法直接返回false便可(這裏跟拋出異常一個意思)
能夠看到, 因爲channel.basicNack(tag, false, true), 未被ack的消息(unacked)會從新入隊並被消費, 這樣就保證了消息不會走丟
實際應用場景中, 可能因爲網絡緣由, 或者消息未被持久化MQ就宕機了, 使得投遞確認的回調方法ConfirmCallback沒有被執行, 從而致使數據庫該消息狀態一直是投遞中的狀態, 此時就須要進行消息重投, 即便也許消息已經被消費了
定時任務只是保證消息100%投遞成功, 而屢次投遞的消費冪等性須要消費端本身保證
咱們能夠將回調和消費成功後更新消息狀態的代碼註釋掉, 開啓定時任務, 查看是否重投
能夠看到, 消息會重投3次, 超過3次放棄, 將消息狀態置爲投遞失敗狀態, 出現這種非正常狀況, 就須要人工介入排查緣由
不知道你們發現沒有, 在MailConsumer中, 真正的業務邏輯其實只是發送郵件mailUtil.send(mail)而已, 但咱們又不得不在調用send方法以前校驗消費冪等性, 發送後, 還要更新消息狀態爲"已消費"狀態, 並手動ack, 實際項目中, 可能還有不少生產者-消費者的應用場景, 如記錄日誌, 發送短信等等, 都須要rabbitmq, 若是每次都寫這些重複的公用代碼, 不必, 也難以維護, 因此, 咱們能夠將公共代碼抽離出來, 讓核心業務邏輯只關心本身的實現, 而不用作其餘操做, 其實就是AOP
爲達到這個目的, 有不少方法, 能夠用spring aop, 能夠用攔截器, 能夠用靜態代理, 也能夠用動態代理, 在這裏, 我用的是動態代理
目錄結構以下:
核心代碼就是代理的實現, 這裏就不把全部代碼貼出來了, 只是提供一個思路, 咱們要儘量地把代碼寫的更簡潔更優雅。
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