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CS224d: Deep Learning for NLP Lecture1 聽課記錄
時間 2021-01-02
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深度學習
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自然語言處理
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重點提煉 自然語言處理的一般處理過程/NLP levels 初始輸入數據分爲語音和文本兩大類,對於語音一般進行語音分析轉換成文本(語音識別),對於文本一般進行詞條化處理。而後兩者處理過程類似,即依次進行詞法分析,句法分析,語義分析,語篇加工等。 深度學習的優勢 (1) 工程師手動設計的特徵往往只針對一個領域,並且需要花費大量的時間設計和驗證特徵,也有可能因爲數據量巨大,不能得到完整的特徵 (2)
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