爲何MySQL數據庫要用B+樹存儲索引

二叉樹的定義：

二叉樹是一種樹形結構： 
特色是與每一個節點關聯的子節點至多有兩個（可爲0,1,2） 
每一個節點的子節點有關聯位置關係
定義： 
二叉樹是節點的有限集合，該集合或爲空集，或由一個根元素和兩棵不相交的二叉樹組成（遞歸定義） 
二叉樹的兩棵子樹分別稱爲它的左子樹和右子樹

二叉樹的5種基本形態： 

空二叉樹
只有根節點
只有左子樹，右子樹爲空
只有右子樹，左子樹爲空
左右子樹都不爲空


滿的和徹底的二叉樹： 
滿二叉樹：樹中每一個分支節點（非葉節點）都有兩棵非空子樹
徹底二叉樹：除最下兩層外，其他節點度數都是2，若是最下面的節點不滿，則全部空位都在右邊，左邊沒有空位，以下圖



擴充二叉樹（由已有非空二叉樹生成的一種二叉樹）： 
是原二叉樹的最小節點擴充，使原樹中全部節點的度數都變成2 

二叉樹的性質： 
性質1. 非空二叉樹第 i 層上至多有 2i 個結點（i ≥ 0）
性質2. 高度爲 k 的二叉樹至多有 2k-1 個結點（k ≥ 0)
性質3. 對任何非空二叉樹 T，若其葉結點個數爲 n0，度數爲 2 的結點 
個數爲 n2，則n0 = n2 + 1
性質4. n 個結點的徹底二叉樹的高度 k = ⎡log2(n+1)⎤
性質5. 滿二叉樹裏的葉結點比分支結點多一個
二叉樹的數據結構 
基本操做 
建立二叉樹 
一棵二叉樹或爲空（用 None 表示），或是兩棵已有二叉樹和要存在樹根結點的一項數據，構造起的根結點表明構造出的二叉樹： 
BiTree(dat, left, right) 
判斷樹空：is_empty(bitree) 
訪問操做，訪問二叉樹的組成成分： 
訪問二叉樹的根結點數據元素：data() 
取得一棵二叉樹的左右子樹：right()，left()


case ... esac 與其餘語言中的 switch ... case 語句相似，是一種多分枝選擇結構。

case 語句匹配一個值或一個模式，若是匹配成功，執行相匹配的命令。case語句格式以下：

​	case工做方式如上所示。取值後面必須爲關鍵字 in，每一模式必須以右括號結束。取值能夠爲變量或常數。匹配發現取值符合某一模式後，其間全部命令開始執行直至 ;;。;; 與其餘語言中的 break 相似，意思是跳到整個 case 語句的最後。

​	取值將檢測匹配的每個模式。一旦模式匹配，則執行完匹配模式相應命令後再也不繼續其餘模式。若是無一匹配模式，使用星號 * 捕獲該值，再執行後面的命令

　

1. 樹

　

2. 紅黑樹

3. 紅黑樹。。。

4. 紅黑樹的定義和如何實現的就不要說了，說說紅黑樹的優勢

5. 二叉排序樹【左邊比根節點小，後邊比根節點大】

6. 二叉排序樹的退化

 

 7. 紅黑樹

8.由於：

 

 

 

 9.B樹

 

 

 

 

 

 10. 文件系統用B樹，不用紅黑樹或別的呢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 11. B+ 樹

 

 

 

 

若是是多條的話，B 樹須要作局部的中序遍歷，可能要跨層訪問。

而 B+ 樹因爲全部數據都在葉子結點，不用跨層，同時因爲有鏈表結構，只須要找到首尾，經過鏈表就能把全部數據取出來了。

 

 

 

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回到現場

 

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