PCA線性代數講解

線性代數及PCA詳解 本章對最近學習的線性代數知識進行總結，最後以PCA爲例運用線代中的相關知識討論其中的原理。才疏學淺，各位有什麼意見可以討論，一起查缺補漏。 1. 線代基礎 對於深度學習，它需要一定的數學和機器學習基礎，特別的，線性代數、概率與信息論和數值計算尤爲重要（參見《deep learning》一書） 所以我們本章主要對線代進行討論，當然主要是爲了針對PCA包含的知識點。如果有同學希望

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