機器學習中的維度合併,切分轉換，再也不傻傻分不清。（numpy 和 tensorflow 中 split，concat 等維度切分合並函數用法詳解）

對於機器學習來講，須要在各類維度之間操做，轉換，然而對於初學者來講，每每讓人難感到很疑惑，以前有大佬的博客以某個矩陣爲輸入數據，詳細演示了各類維度變換，可是缺少必定的直觀性，一堆數字看起來很煩，本篇博客以幾張圖片爲例來說述numpy，tensorflow等API關於維度轉換的函數，轉換效果清晰可見。python 準備數據 須要準備四張圖片，jpg格式就好，轉換爲224 × 224 的格式大小，圖片

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