達觀杯（Day3）

Word2vec詞向量 詞向量（word embedding）： 用一個向量表示一個詞，機器學習任務需要把任何輸入量化成數值表示（稠密向量DenseVector），然後通過充分利用計算機的計算能力，計算得到最終的結果，詞向量的一種表達形式爲one-hot CBOW（continuous bag of words）和skip-gram 這是word2vec的兩種模式，CBOW是根據目標單詞所在的原始

>>阅读原文<<