程序員常說的「哈希表」是個什麼鬼？

「哈希表」主要做用在於高效查找。

　　在編程實現中，經常面臨着兩個問題：存儲和查找，存儲和查找的效率每每決定了整個程序的效率。

腦補下，你在家裏忘記了指甲刀放在哪裏，一般要在你家全部抽屜中順序尋找，直到找到，最差狀況下，有N個抽屜，你就要打開N個抽屜。這種存儲方式叫數組，查找方法稱爲「遍歷」。

腦補下，你是一個整理控，全部物品必須分門別類放入整理箱，再將整理箱編號，好比1號放入針線，2號放入證件，3號放入細軟。

　　這種存儲和查找方式稱爲「哈希」，若是這個時候要查找護照，你不準要再翻全部抽屜，直接可在2號整理箱中獲取，一般只用一次查找便可，如何編號整理箱，稱爲哈希算法。

一樣是查找，差距怎麼那麼大涅~，假設咱們有100億條數據記錄，那差距就變得明顯，遍歷須要查找最多100億次，最少1次，哈希只需1次。

讓咱們正式介紹哈希和哈希算法，哈希也稱散列，哈希表是一種與數組、鏈表等不一樣的數據結構，與他們須要不斷的遍歷比較來查找的辦法，哈希表設計了一個映射關係f(key)= address，根據key來計算存儲地址address，這樣能夠1次查找，f既是存儲數據過程當中用來指引數據存儲到什麼位置的函數，也是未來查找這個位置的算法，叫作哈希算法。

　　讓咱們舉個例子，好比下面這幾我的物，按數組存儲： 餘罪（133123111243）=>傅老大(13888888888)=>沈嘉文(13452342349)=>大胸姐(13890380934) 這樣我要找到大胸姐的電話號碼，須要順序查找對比整個數組，第一個餘罪，不是，第二個不是，第三個不是，直到第四個找到大胸姐。

　　若是以hash存儲呢？首先讓咱們來看看如何設計哈希算法，哈希算法能夠隨意設計，教科書上通常會說如下幾種方法：直接定址發，平方取中法，除數取餘法，哈希算法的本質上是計算一個數字，若是用這幾種方法講解會稍顯晦澀，咱們假設咱們的哈希算法是取姓名的首字母。因此f（餘罪） = y， f(傅老大) = f，f(沈嘉文) = s，f(大胸姐) = d。 構建的hash表以下： a b c y .133123111243 d .13890380934 g z 位置7 f .13888888888 s .13452342349 咱們看到他們分別以姓名首字母的位置插入到這一張表格中，這樣咱們構建了這樣一個Key-Value表格，此表就是哈希表，也稱爲Hash Table。將來，當咱們要查找餘罪的時候，經過計算，餘罪在y位置，能夠經過1次查找，找到這條記錄，也即手機號。

這個時候有客官問了，那以首字母爲哈希函數的話，應該有不少好比以y的姓名啊，這個時候就不是一次查找了吧，其實有不少條記錄都映射到一個位置上，稱爲哈希衝突。

哈希衝突是跟哈希函數的設計正相關的，你的隨機性越大，那麼產生哈希衝突的可能性越小，在小几率下，若是還有衝突怎麼辦，這個時候要作些有損的設計，好比若是有兩個首字母爲y的姓名，那麼能夠接到餘罪的後面，當查找的時候，須要先查找到y，而後再順序查找，以下所示： a b c y .133123111243 1332232323于謙 d .13890380934 g z 位置7 f .13888888888 s .13452342349 還有一些解決哈希衝突的辦法叫「哈希再哈希」，也就是針對第一次哈希的結果再進行一次hash來減少衝突的機率。

　　 這就是Hash表，首先Ta是一種數據結構，是一種效率極高的查找方式，哈希表的核心在於哈希函數的設計，哈希衝突了沒關係，咱們要增長隨機性以及對衝突進行適當的有損化的處理。