先進人工智能課程複習筆記Ⅳ--不確定性推理

不確定性推理 重點：可信度方法、模糊推理 基本概念 概率方法 主觀Bayes方法 可信度方法 模糊理論 簡單模糊推理 【不確定性推理】：不確定性的初始證據，用不確定性的知識，推出一定程度上不確定的結論。 【如何表示】： 知識不確定性：由領域專家給出的一個數值表示，稱爲靜態強度 證據不確定性：也是一個數值，稱爲動態強度 【不確定性的匹配】： 設計不確定性匹配算法 指定一個匹配閾值 【不確定性的計算】

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