TensorFlow技術內幕（十四）：在線學習

本文準備介紹tensorflow對在線學習的支持。所謂在線學習也就是模型一邊訓練一邊服務，與之相對的則是離線學習(或稱爲批量學習): 在工程實現上，一般採用架構如下： 通過週期性的模型同步，將訓練集羣和服務集羣相互隔離，這樣做是有必要的，因爲兩個集羣的業務場景不一樣，對他們的要求也不一樣： 模型服務集羣承載着線上的真實流量，所以所有後端服務的常用指標都適用於服務模型服務集羣，高可用性、高效率、高擴

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