JavaShuo
欄目
標籤
NasNet實踐:圖像識別領域最佳模型
時間 2021-01-17
標籤
圖像識別
NasNet
简体版
原文
原文鏈接
谷歌最近推出的NasNet,是當前圖像識別領域的最佳模型,近日對此模型進行復現了下,也大致瞭解了其原理。這個模型並非是人爲設計出來的,而是通過谷歌很早之前推出的AutoML自動訓練出來的。該項目目的是實現「自動化的機器學習」,即訓練機器學習的軟件來打造機器學習的軟件,自行開發新系統的代碼層,它也是一種神經架構搜索技術(Neural Architecture Search technology)
>>阅读原文<<
相關文章
1.
WWDC2018 圖像最佳實踐
2.
領域驅動設計最佳實踐
3.
Serverless 在 SaaS 領域的最佳實踐
4.
Serverless在SaaS領域的最佳實踐
5.
圖像識別模型
6.
iOS圖像最佳實踐總結
7.
基於Dual Path Networks(DPN)的圖像識別模型實踐
8.
美團雲GPU雲主機在圖像識別領域的應用實踐
9.
領域驅動設計之單元測試最佳實踐(一)
10.
聚焦領域驅動設計的最佳實踐
更多相關文章...
•
Thymeleaf項目實踐
-
Thymeleaf 教程
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
委託模式
相關標籤/搜索
最佳實踐
圖像識別
ECS最佳實踐
IoT最佳實踐
taro最佳實踐
Rainbond最佳實踐
Spark 最佳實踐
.NET最佳實踐
python 圖像識別
領域
紅包項目實戰
MySQL教程
NoSQL教程
跨域
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
WWDC2018 圖像最佳實踐
2.
領域驅動設計最佳實踐
3.
Serverless 在 SaaS 領域的最佳實踐
4.
Serverless在SaaS領域的最佳實踐
5.
圖像識別模型
6.
iOS圖像最佳實踐總結
7.
基於Dual Path Networks(DPN)的圖像識別模型實踐
8.
美團雲GPU雲主機在圖像識別領域的應用實踐
9.
領域驅動設計之單元測試最佳實踐(一)
10.
聚焦領域驅動設計的最佳實踐
>>更多相關文章<<