使用python獲取CPU和內存信息的思路與實現(linux系統)

python獲取CPU和內存信息的思路與實現。
 
你們都知道, linux系統中裏一切皆爲文件,在linux/unix的根目錄下,有個/proc目錄,這個/proc 是一種內核和內核模塊用來向進程(process)發送信息的機制(因此叫作「/proc」),這個僞文件系統容許與內核內部數據結構交互,獲取有關進程的有用信息,在運行中(on the fly)改變設置(經過改變內核參數)。與其餘文件系統不一樣,/proc 存在於內存而不是硬盤中。proc 文件系統提供的信息以下:
•進程信息:系統中的任何一個進程,在 proc 的子目錄中都有一個同名的進程 ID,能夠找到 cmdline、mem、root、stat、statm,以及 status。某些信息只有超級用戶可見,例如進程根目錄。每個單獨含有現有進程信息的進程有一些可用的專門連接,系統中的任何一個進程都有一個單獨的自連接指向進程信息,其用處就是從進程中獲取命令行信息。
•系統信息:若是須要了解整個系統信息中也能夠從/proc/stat 中得到,其中包括 CPU 佔用狀況、磁盤空間、內存對換、中斷等。
•CPU 信息:利用/proc/CPUinfo 文件能夠得到中央處理器的當前準確信息。
•負載信息:/proc/loadavg 文件包含系統負載信息。
•系統內存信息:/proc/meminfo 文件包含系統內存的詳細信息,其中顯示物理內存的數量、可用交換空間的數量,以及空閒內存的數量等。
這樣,你能夠經過cat 命令查看相關信息:
代碼:
liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/cpuinfo
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model  : 58
model name : Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
stepping : 9
microcode : 0x15
cpu MHz  : 1200.000
cache size : 3072 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id  : 0
cpu cores : 2
apicid  : 0
。。。 。。。
代碼:
liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/meminfo 
MemTotal:        3593316 kB
MemFree:         2145916 kB
Buffers:           93372 kB
Cached:           684864 kB
SwapCached:            0 kB
Active:           706564 kB
Inactive:         554052 kB
Active(anon):     483996 kB
Inactive(anon):   178388 kB
Active(file):     222568 kB
Inactive(file):   375664 kB
。。 。  。。。
那下面介紹如何經過python編程的方式獲取需求的信息。
一、獲取cpu的信息
代碼:
#! /usr/bin/env python
#Filename:CPU1.py
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint
def CPUinfo():
    '''Return the info in /proc/cpuinfo
    as a dirctionary in the follow format:
    CPU_info['proc0']={...}
    CPU_info['proc1']={...}
    ''' www.jbxue.com
    CPUinfo=OrderedDict()
    procinfo=OrderedDict()
    nprocs = 0
    with open('/proc/cpuinfo') as f:
        for line in f:
            if not line.strip():
                #end of one processor
                CPUinfo['proc%s' % nprocs]=procinfo
                nprocs = nprocs+1
                #Reset
                procinfo=OrderedDict()
            else:
                if len(line.split(':')) == 2:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
                else:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
    return CPUinfo
if __name__ == '__main__':
    CPUinfo = CPUinfo()
    for processor in CPUinfo.keys():
        print('CPUinfo[{0}]={1}'.format(processor,CPUinfo[processor]['model name']))
運行以下:
代碼:
liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python CPU1.py 
CPUinfo[proc0]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc1]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc2]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc3]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
二、獲取內存信息
代碼:
#! /usr/bin/env python
#Filename:meminfo.py
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
def meminfo(): www.jbxue.com
    '''return the info of /proc/meminfo
    as a dictionary
    '''
    meminfo = OrderedDict()
    with open('/proc/meminfo') as f:
        for line in f:
            meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
    return meminfo
if __name__ == '__main__':     meminfo = meminfo()     print("Total memory:{0}".format(meminfo['MemTotal']))     print("Free memory:{0}".format(meminfo['MemFree'])) 結果以下: 代碼: liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python meminfo.py  Total memory:3593316 kB Free memory:2113712 kB
相關文章
相關標籤/搜索