利用深度學習病歷分析前沿進展

鄧侃博士又一力作，看深度學習如何讓電子病歷分析取得突破：Word2Vec、AutoEncoder讓文字轉換爲張量，有助於更精準的預測；醫學知識圖譜，讓我們能夠清晰、量化地定義疾病表型；將圖像也編碼成張量，構建統一的患者畫像，完整表達病情描述，實現臨牀導航和發病預測……曾經是冷門中的冷門，正在迎來一個又一個的進展。 2018年1月，谷歌頭號技術大神 Jeff Dean，攜手谷歌大腦項目組 30 餘名

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