原創丨我在 GitHub 上發現了哪些好的學習資源

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」

你們好，今天的是編輯部小馬，分享下我在 Github 上看到的一些很棒的學習資料。

寫這個以前咱們先聊聊，什麼人適合下面這些資源？我我的認爲是，自學習能力強的人。「自我 Push」的人。天天對本身要吸收的知識有準確的預計。

說到這一點我就比較羞愧，我一般花了錢才能 Push 我本身，「臥槽花了錢的可不能不學」——另外一方面這種態度要是能放在健身卡上就行了。

好，廢話很少說～開始介紹 Github 上的一波優秀自學資源～供你們自學使用。

1.freeCoderCamp

項目介紹：freeCoderCamp 是很是有名的一個項目了，其畢業證書在國外公司仍是有含金量在的。項目主要是 web、前端方向的實戰訓練。

項目地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp

freeCodeCamp，如其名，是一個開源的 code 學習地址，集合了 30 個擴展項目，包括

•網站搭建•JavaScript•前端•數據可視化•API 和微服務•信息安全

以上的每個模塊都包含 2 到 9 個大項目供實踐，一旦完成這六項認證，就能夠得到 freeCodeCamp.org 獲得「全棧工程師資格認證」。

再讓咱們來看看 freeCodeCamp 的畢業前景：

你看，你和谷歌新總裁 Sundar Pichai，明顯只差這一個項目了嘛！

2.Python Books && Courses

項目介紹：其從入門第一句的「Hello World」 到 NumPy，Data anlysis 的相關內容都有整理。爲一個大型字典類型項目。

項目地址：https://github.com/xxg1413/python

python的系列學習教程我也在 Github 上找到了一個很是完善的整理，項目名爲 Python Books && Courses，其上傳者爲 flypython 學習網站的構建人。其中從入門第一句的「Hello World」 到 NumPy，Data anlysis 的相關內容都有整理。在這裏咱們放一下目錄：

那麼這個項目，其實我更建議是，學習 Python 的人做爲「補充查詢」。若是說要從頭開始學，我建議看下面。

另外，正好藉此機會，跟你們分享一下

在個人 Python 學習過程當中，崔老師給個人規劃。

1.Python最基礎的書，略過一遍便可。（我看的那本只有不到一百頁我記得）

2.數據分析，Pandas，Numpy的內容。（搞定）

3.爬蟲（還沒學，不想學）

4.機器學習（正在搞定）

5.深度學習（正在搞定）

嗯嗯，嗯嗯，那麼接下來咱們就來介紹另外一個包含性很是強的項目，也是崔老師學過的項目——python-100-Days。

3.python-100-Days

項目介紹：Python-100-Days 是我以爲總體很是棒的一個項目，也是一個從 Hello World 開始的項目，不一樣於上一個介紹項目，他是承接性很是強的項目，你天天要學的東西已經被規定好了——而且他是全中文的。

第 88day 的時候，就已經引入了 Tensorflow 了，你看，今天是 12.11，假設今天是第一天，那麼 2.10 號你就是深度學習入門人才了。仍是很值得入門開始學 Python 的。

項目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

項目例圖：

固然，在這個項目的學習過程當中，我也遇到了一個史無前例的困難就是——我老忘了我天天還要學這玩意。

若是有和我同樣善忘的小朋友，我建議你們天天給本身定個日程，靈魂拷問一下本身：

4.Deep-Learning-with-TensorFlow-book

項目介紹：這個其實我（這裏的我表示小馬）如今也正在學來着，這是一本深度學習入門的開源書，包含電子書和配套源代碼。是很是從人工智能基礎開始講，從數學層面講到實戰，我也給你們截屏一下書中的內容。

項目地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

數據目錄：

另外，這本書的代碼註釋，實在是寫的太漂亮了：

對於代碼能力不強的人來講，真的，哇，超爽der～

5.awesome-python-cn

項目介紹：這個其實至關有名了，本體是 github 上有一個 Awesome - XXX 系列的資源整理。目前這個項目收錄了至關多的資源，內容包括：Web 框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、天然語言處理、機器學習、日誌、代碼分析等。在 github 上有17.4 個 star。

項目地址：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

就是吧，介紹這個吧就有一個至關棘手的問題。評論可能就會有「這 TM 有誰不知道「和」臥槽還有這個東西「兩個分歧。

我但願你們知道，這是正常的！！

而若是你要留言的話，必定要留後者。

由於我看着開心

該項目的介紹包括資源管理、包管理、包倉庫、分發、構建工具、交互式解釋器...天然語言處理等，一系列相關內容的官網。我截圖舉例一下：

我我的以爲嚴格的來說他不是一個教程，它是一個輪子經銷商，更像是一個總結類的東西。當你開展一個全新的領域的時候，能夠先來看看研究現狀研究內容，以及別人在這個領域作出了什麼能被收錄的東西。

先知道世界，瞭解世界，最後才能改變世界。

其實有點，站在巨人的肩膀上看世界的那個意思。

6.LearnPython

項目介紹：以擼代碼的形式學習 Python，百分之七十的代碼配合百分之三十的註釋，講解了基礎性 python 知識。

項目連接：https://github.com/xianhu/LearnPython

其實吧，我一打開這個，就忍不住悄悄笑了一下

你看着這個項目，隨便加個關鍵詞，「自從用了這個功能，女友不再說我不陪他了」，就能發個推文是否是。

但咱們不這麼幹，咱們惟一發過的和女友相關的推文，就是

程序員到底該怎麼給女友挑禮物

良心所得，沒有廣告。

回到這個自己，我我的來說 ，仍然不怎麼建議，拿現成的跑。老思想，以爲技術貴精不貴多，但這個特別好用的地方是，你有不少東西是沒有那麼想學的，好比你今天只是須要畫個圖 ，你就不須要爲了這個去學學數據分析。

你就能夠打開這裏，簡簡單單的生活，簡簡單單的複製粘貼改稍微改改一鍵生成。

import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
#解決中文亂碼問題myfont = fm.FontProperties(fname="/Library/Fonts/Songti.ttc", size=14)matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

def simple_plot():    """    simple plot    """    # 生成畫布    plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
    # 打開交互模式    plt.ion()
    # 循環    for index in range(100):        # 清除原有圖像        plt.cla()        ....

怪很差意思的，我就特愛改參數。

7.《Python3網絡爬蟲與實戰》書稿

項目介紹：微軟工程師，北航碩士崔慶才著的《Python3網絡爬蟲與實戰》書稿。

項目地址：https://github.com/Germey/Python3WebSpider

以前就有朋友想要買電子書，可是咱們由於防止盜版，一直沒有開放電子書的售賣。（雖然即便沒開放也有不少盜版吧...委委屈屈哭哭唧唧...）

《Python3網絡爬蟲與實戰》這本書也正式售賣一年多了，咱們計劃在明年上半年推出本書的第二版本。那麼初版的 Markdown 文件就已經正式上傳到了 Github 上面。

書中首先詳細介紹了環境配置過程和爬蟲基礎知識；而後討論了 urllib、requests 等請求庫，Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析庫以及文本和各種數據庫的存儲方法；接着經過多個案例介紹瞭如何進行 Ajax 數據爬取，如何使用 Selenium 和 Splash 進行動態網站爬取；接着介紹了爬蟲的一些技巧，好比使用代理爬取和維護動態代理池的方法，ADSL 撥號代理的使用，圖形、 極驗、點觸、宮格等各種驗證碼的破解方法，模擬登陸網站爬取的方法及 Cookies 池的維護。此外，本書還結合移動互聯網的特色探討了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具實現 App 爬取 的方法，緊接着介紹了 pyspider 框架和 Scrapy 框架的使用，以及分佈式爬蟲的知識，最後介紹了 Bloom Filter 效率優化、Docker 和 Scrapyd 爬蟲部署、Gerapy 爬蟲管理等方面的知識。

...

我複製粘貼的。

而後，就，高高興興今天放出來唄。

有看過盜版書的！都給我去 star 一下！聽到沒！我兇着呢！

那咱們的介紹就到這裏爲止了～（其實主要是我就算介紹十個，能作完一個也就不錯了）

Coding 這件事目前給個人一個感受是，他再也不是一種職業，他開始變得像你會用智能手機，你會用 Word 同樣。

世界上公認的第一步智能手機誕生於 1993 年，Iphone4 的發佈時間是 2010 年，對咱們來說，或許是 15 歲長到 25 歲那麼遙遠的距離。對中年人來說，40 歲到 50 歲好像又沒那麼長，可世界就在這麼短的時間內高速變化着。一不當心，就弄不懂整個世界了。

沒什麼意義，就隨便感慨一下。再見～