深刻分佈式緩存 -- 學習總結

什麼是緩存

存儲在計算機上的一個原始數據複製集，以便於訪問。 --維基百科

緩存是系統快速響應中的一種關鍵技術，是一組被保存起來以備未來使用的東西，介於應用開發跟系統開發之間。
根據軟件系統中所處位置的不一樣，緩存大致能夠分爲三類：

• 客戶端緩存
• 服務器緩存
• 網絡中的緩存

根據規模和部署方式緩存也能夠分爲：

• 單體緩存
• 緩存集羣
• 分佈式緩存

客戶端緩存

頁面緩存：

• 頁面自身的緩存或者離線應用緩存，頁面自身對某些元素或所有元素進行緩存，或服務端將靜態頁面或動態頁面的元素進行緩存。
• 頁面緩存是將以前渲染的頁面保存爲文件，當用戶再次訪問時能夠避開網絡鏈接，從而減小負載，提高性能和用戶體驗。

瀏覽器緩存：

• 根據一套與服務器約定的規則進行工做：檢查肯定副本是否最新，一般只要一次會話。
• 補充------

app緩存

網絡中的緩存

web代理緩存

邊緣緩存

服務端緩存

數據庫緩存

• 數據庫屬於IO密集型的應用，主要負責數據的管理及存儲。數據庫緩存是一類特殊的緩存，是數據庫自身的緩存機制。
• 以mysql爲例，mysql中使用了查詢緩衝機制，將SELECT語句和查詢結果存放在緩衝區中，之後對於一樣的SELECT語句，講直接從緩存區中讀取結果，以節省查詢時間，提升了sql查詢的效率。

平臺級緩存

• 在系統開發中，適當的使用平臺級緩存每每能夠取得事半功倍的效果。
• 在這裏指用來寫帶有緩存特性的應用框架，或者可用於緩存功能的專用庫。

應用級緩存

當平臺級緩存不能知足系統性能要求時，就要考慮使用應用級緩存了。應用級緩存，須要開發者經過代碼來實現緩存機制，這裏是nosql的勝場，不管是Redis仍是MongoDB，以及Memcached均可以做爲應用級存儲的重要技術。

緩存算法：在實現緩存應用的時候，須要瞭解緩存技術中的幾個術語。

• 緩存命中：請求的數據在緩存中。
• 沒有命中：cache miss，若是緩存中還有存儲空間，那麼沒有命中的對象會被儲存到緩存中來。
• 存儲成本：當cache miss，系統會從數據庫或者其餘數據源取出數據，而後放入存儲，這個過程須要時間和空間，這就是緩存成本。
• 緩存失效：當存儲在緩存中的數據須要更新時，就覺得着緩存中的這一數據失效了。

• 替代策略：當緩存沒有命中時，而且緩存容量已經滿了，就須要在緩存中去除一條舊數據，而後加入一條新數據，替代的選擇就有替代策略決定。

  • Least-Recently-Used(LRU)：最近被請求最少的對象
  • Least-Frequently-Used(LFU)：訪問次數最少的對象

  • SIZE：佔用空間最大的對象