學習廖雪峯Python3教程的python序列化json模塊的小筆記

    咱們把變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

    序列化以後，就能夠把序列化後的內容寫入磁盤，或者經過網絡傳輸到別的機器上。

    序列化以後，就能夠把序列化後的內容寫入磁盤，或者經過網絡傳輸到別的機器上。

    Python提供了pickle模塊來實現序列化。

    import pickle

    d = ｛"name":"Alice","age":22,"score":88｝

    pickle.dumps(d)

    pickle.dumps()方法能夠把任意的對象序列化成一個bytes，而後這個bytes就能夠寫入文件，也能夠用pickle.dump()方法直接把對象序列化後寫入一個文件對象

    with open("dump.txt","wb") as f:

          pickle.dump(d,f)

    一樣咱們把對象從磁盤讀到內存時，能夠先把內容讀到一個bytes，而後用pickle.loads()方法反序列化出對象，也能夠用pickle.load()方法從一個文件對象中直接反序列化出對象。

    with open("dump.txt","rb")as f:

          d = pickle.load(f)

          print(d)

    Pickle的問題和全部其餘編程語言特有的序列化問題同樣，就是它只能用於Python，而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，所以，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊。

=====================================正文=================================================

    若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。

    Python內置的json模塊提供了很是完善的Python對象到JSON格式的轉換。

    import json

    d = {"name":"Bob","age":22,"score":88}

    json.dumps(d)

    json.dumps()方法返回了str，就是標準的JSON。相似的，dump()方法能夠直接把JSON寫入一個文件對象

    with open("json.txt","w",encoding="utf-8") as f:

          json.dump(d,f)

    一樣要把JSON反序列化爲Python對象，用loads或對應的load方法，前者把JSON的字符串反序列化，後者從文件對象中讀取字符串並反序列化

    with open（"json.txt","r"）as f:

          d = json.load(f)

         print(d)

    因爲JSON標準規定JSON編碼是UTF-8，因此咱們老是能正確地在Python的str與JSON的字符串之間轉換。

==========================JSON進階=============================

Python的dict對象能夠直接序列化爲JSON的｛｝，不過不少時候，咱們更喜歡用class表示對象，好比定義一個Student類，而後序列化

    class Student(object):

          def __init__(self,name,age,score):

                self.name = name

                self.age = age

                self.score = score

    s = Student("Bob",22,88)

    print(json.dumps(s))

    運行代碼將會獲得一個TypeError，緣由是否是一個可序列化爲JSON的對象

    咱們仔細看看dumps方法的參數列表，能夠發現，除了第一個必須的obj參數外，dumps方法還提供了一大堆的可選參數，其中default參數就是把任意一個對象變爲可序列化爲JSON的對象，只須要爲Student類專門寫一個轉化函數，再把函數傳進去便可。

    def student2dict（std）：

          return ｛

                "name":std.name,

                "age":std.age,

                "score":std.score

｝

    這樣，Student實例首先被student2dict函數轉化爲dict，而後再被序列化爲JSON

    print（json.dumps(s,default=student2dict)）

    下次遇到別的類的實例一樣也沒法序列化爲JSON，這個時候咱們能夠用class實例的__dict__屬性把任意的class實例變爲dict：

    print（json.dumps(s,default=lambda obj: obj.__dict__)）

    由於一般class實例都有一個都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，用來儲存實例變量，也有少數例外，好比定義了__slots__的class。

    若是咱們要把JSON反序列化爲一個Student對象實例，只要用json.loads()方法便可：

    json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

    print（json.loads(json_str)）