LSTM模型與前向反向傳播算法

  作者：劉建平            編輯：陳人和            前  言在循環神經網絡(RNN)模型與前向反向傳播算法中，我們總結了對RNN模型做了總結。由於RNN也有梯度消失的問題，因此很難處理長序列的數據，大牛們對RNN做了改進，得到了RNN的特例LSTM（Long Short-Term Memory），它可以避免常規RNN的梯度消失，因此在工業界得到了廣泛的應用。下面我們就對LS

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