CS224n筆記：contextual word representation
之前的Word Representation方法，Word2Vec, GloVe, fastText等對每個單詞僅有一種表示，而通常單詞的含義依賴其上下文會有所不同，而且每個單詞不僅有一方面特徵，而應有各方面特徵如語義特徵，語法特徵等，這一講集中討論contextual word representation，主要比較了ELMO，GPT與BERT模型。 Elmo L層forward LSTM每層會
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