插值查找（按比例查找）

什麼是插值查找

     插值查找（按比例查找）是在折半查找算法的基礎上演變而來。舉個例子，在牛津詞典查找「apple」單詞，你會首先發開字典的中間部分而後再折半嗎？通常不會，咱們更一般的作法是往字典的最前部分翻去。而查找「zero」則相反，咱們會下意識的往字典最後部分翻去。

    鑑於這種常識，咱們認爲能夠再折半查找算法的基礎上進行改造，所以誕生了插值查找，也叫按比例查找。該查找是按照必定比例去修改每次分割的值，因此在折半查找法的代碼上，只修改mid的求職算法便可。

   插值查找在增加均勻的元素序列中效率最高（比折半查找高），在增加差別大的元素序列中效率最差（比折半查找低）。

實現代碼

package test.algorithm.FastSlowPointer;

/**
 * 插值查找 
 * @author serenity
 *
 */
public class BinSearch {

	/**
	 * 插值查找 
	 * 返回元素位置，沒找到返回-1
	 * @param data
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public static int binarySearch(int[] data , int key){
		int low = 0;
		int high = data.length-1;
		int mid = 0;
		int flag = -1;
		int count = 0;
		
		while(low<=high){
			count++;
			//插值查找和二分查找的惟一不一樣點，經過計算獲取更精確的 mid值，
			//該方法在元素均勻遞增中效率最高
			mid = low + (high - low) * (key - data[low]) / (data[high] - data[low]);
			
			if(key<data[mid]){
				//待查找值s小於中值
				high = mid-1;
			}else if(key>data[mid]){
				//待查找值s大於中值
				low = mid+1;
			}else{
				//待查找值s等於中值
				flag = mid;
				break;
			}
			
		}
		System.out.println("查找次數："+count); 
		return flag;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] data = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
		System.out.print("數組:");
		for(int i : data){
			System.out.print(i+" ");
		}
		System.out.println();
		int search = 2;
		int position = binarySearch(data,search);
		System.out.println("值"+search+"的元素位置爲："+position);
	}

}