博客園 首頁 新隨筆 聯繫 訂閱 管理 Word2Vec之Skip-Gram模型實現代碼詳解

在NLP領域，詞向量是一個非常基礎的知識點，計算機是不能識別文字，所以要讓計算機記住文字只能通過數字的形式，在最初所採用的是one-hot（獨熱）編碼，簡單回顧一下這種編碼方式 例如：我很討厭下雨 分詞之後：我  很  討厭  下雨 可知詞表大小爲4，採用one-hot編碼方式則爲 我：[1,0,0,0]    很：[0,1,0,0] 討厭：[0,0,1,0] 下雨：[0,0,0,1] 這種方式可

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