python中的異常跟蹤

Python語言的書籍上重點在於描述Python中如何構造異常對象和raise try except finally這些的使用，對調試程序起關鍵做用的stacktrace每每基本上不怎麼涉及.下面三種方式能夠提升跟蹤異常效率

traceback

try:  
    1/0  
except Exception,e:  
    print e

輸出結果是integer division or modulo by zero，只知道是報了這個錯，可是殊不知道在哪一個文件哪一個函數哪一行報的錯。下面使用traceback模塊:

import traceback  
try:  
    1/0  
except Exception,e:  
    traceback.print_exc()

輸出結果是

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module>
    1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()區別:

• format_exc()返回字符串
• print_exc()則直接給打印出來。

即traceback.print_exc()與print traceback.format_exc()效果是同樣的。 print_exc()還能夠接受file參數直接寫入到一個文件。好比 traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+')) 寫入到tb.txt文件去。

cgitb

若是平時開發喜歡基於log的方式來調試，那麼可能常常去作這樣的事情，在log裏面發現異常以後，由於信息不足，那麼會再去額外加一些debug log來把相關變量的值輸出。調試完畢以後再把這些debug log去掉。其實不必這麼麻煩，Python庫中提供了cgitb模塊來幫助作這些事情，它可以輸出異常上下文全部相關變量的信息，沒必要每次本身再去手動加debug log。

def func(a, b):
        return a / b
if __name__ == '__main__':
        import cgitb
        cgitb.enable(format='text')
        import sys
        import traceback
        func(1, 0)

運行以後就會獲得詳細的數據:

A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of
function calls leading up to the error, in the order they occurred.

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
    4 	import cgitb
    5 	cgitb.enable(format='text')
    6 	import sys
    7 	import traceback
    8 	func(1, 0)
func = <function func>

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
    2 	return a / b
    3 if __name__ == '__main__':
    4 	import cgitb
    5 	cgitb.enable(format='text')
    6 	import sys
a = 1
b = 0

logging

在Python中若是直接傳遞異常對象給log.error，那麼只會在log裏面出現一行異常對象的值. 在Python中正確的記錄Log方式應該是這樣的：

logging.exception(ex)
logging.error(ex, exc_info=1) # 指名輸出棧蹤影, logging.exception的內部也是包了一層此作法
logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加嚴重的錯誤級別