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matlab自帶的插值函數interp1的四種插值方法
時間 2021-07-12
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(1) Nearest方法速度最快,佔用內存最小,但一般來說誤差最大,插值結果最不光滑。 (2) Spline三次樣條插值是所有插值方法中運行耗時最長的,插值函數及其一二階導函數都連續,是最光滑的插值方法。佔用內存比cubic方法小,但是已知數據分佈不均勻的時候可能出現異常結果。 (3) Cubic三次多項式插值法中,插值函數及其一階導數都是連續的,所以插值結果比較光滑,
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