即學即用的 30 段 Python 實用代碼

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編譯：Pita & AI開發者，做者：Fatos Morina

Python是目前最流行的語言之一，它在數據科學、機器學習、web開發、腳本編寫、自動化方面被許多人普遍使用。它的簡單和易用性造就了它如此流行的緣由。在本文中，咱們將會介紹 30 個簡短的代碼片斷，你能夠在 30 秒或更短的時間裏理解和學習這些代碼片斷。

1.檢查重複元素

下面的方法能夠檢查給定列表中是否有重複的元素。它使用了 set() 屬性，該屬性將會從列表中刪除重複的元素。

def all_unique(lst):    
    return len(lst) == len(set(lst))  
      
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]    
y = [1,2,3,4,5]    
all_unique(x) # False    
all_unique(y) # True複製代碼

2.變位詞

檢測兩個字符串是否互爲變位詞（即互相顛倒字符順序）

from collections import Counter   
 
def anagram(first, second):    
    return Counter(first) == Counter(second)    a
anagram("abcd3", "3acdb") # True複製代碼

3.檢查內存使用狀況

如下代碼段可用來檢查對象的內存使用狀況。

import sys    
variable = 30     
print(sys.getsizeof(variable)) # 24複製代碼

4.字節大小計算

如下方法將以字節爲單位返回字符串長度。

def byte_size(string):    
    return(len(string.encode( utf-8 )))   
     
byte_size( 😀 ) # 4    
byte_size( Hello World ) # 11複製代碼

5.重複打印字符串 N 次

如下代碼不須要使用循環便可打印某個字符串 n 次

n = 2; 
s ="Programming"; print(s * n); 
# ProgrammingProgramming複製代碼

6.首字母大寫

如下代碼段使用 title() 方法將字符串內的每一個詞進行首字母大寫。

s = "programming is awesome"    
print(s.title()) # Programming Is Awesome複製代碼

7.分塊

如下方法使用 range() 將列表分塊爲指定大小的較小列表。

from math import ceil 
   
def chunk(lst, size):    
    return list(    
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],    
            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))    
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]複製代碼

8.壓縮

如下方法使用 fliter() 刪除列表中的錯誤值（如：False, None, 0 和「」）

def compact(lst):    
    return list(filter(bool, lst))    
compact([0, 1, False, 2,   , 3,  a ,  s , 34]) # [ 1, 2, 3,  a ,  s , 34 ]複製代碼

9.間隔數

如下代碼段能夠用來轉換一個二維數組。

array = [[ a ,  b ], [ c ,  d ], [ e ,  f ]]    
transposed = zip(*array)    
print(transposed) # [( a ,  c ,  e ), ( b ,  d ,  f )]複製代碼

10.鏈式比較

如下代碼能夠在一行中用各類操做符進行屢次比較。

a = 3    
print( 2 < a < 8) # True    
print(1 == a < 2) # False複製代碼

11.逗號分隔

如下代碼段可將字符串列表轉換爲單個字符串，列表中的每一個元素用逗號分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming複製代碼

12.計算元音字母數

如下方法可計算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的數目。

import re    
def count_vowels(str):    
    return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))    
count_vowels( foobar ) # 3    
count_vowels( gym ) # 0複製代碼

13.首字母恢復小寫

如下方法可用於將給定字符串的第一個字母轉換爲小寫。

def decapitalize(string):    
    return str[:1].lower() + str[1:]    
decapitalize( FooBar ) #  fooBar     
decapitalize( FooBar ) #  fooBar複製代碼

14.平面化

如下方法使用遞歸來展開潛在的深度列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]複製代碼

15.差別

該方法只保留第一個迭代器中的值，從而發現兩個迭代器之間的差別。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]複製代碼

16.尋找差別

下面的方法在將給定的函數應用於兩個列表的每一個元素後，返回兩個列表之間的差值。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{  x : 2 }, {  x : 1 }], [{  x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]複製代碼

17.鏈式函數調用

如下方法可在一行中調用多個函數。

def add(a, b):    return a + bdef subtract(a, b):    return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9複製代碼

18.檢查重複值

如下方法使用 set() 方法僅包含惟一元素的事實來檢查列表是否具備重複值。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))

    
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False複製代碼

19.合併兩個詞典

如下方法可用於合併兩個詞典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a 
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c
a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3,  x : 1,  z : 4}複製代碼

在Python 3.5及更高版本中，你還能夠執行如下操做：

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}
a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3,  x : 1,  z : 4}複製代碼

20.將兩個列表轉換成一個詞典

如下方法可將兩個列表轉換成一個詞典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
    
keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2,  c : 4,  b : 3}複製代碼

21.使用枚舉

如下方法將字典做爲輸入，而後僅返回該字典中的鍵。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )
# ( Value ,  a ,  Index  , 0)
# ( Value ,  b ,  Index  , 1)
#( Value ,  c ,  Index  , 2)
# ( Value ,  d ,  Index  , 3)複製代碼

22.計算所需時間

如下代碼段可用於計算執行特定代碼所需的時間。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ( Time:  , 1.1205673217773438e-05)複製代碼

23.Try else 指令

你能夠將 else 子句做爲 try/except 塊的一部分，若是沒有拋出異常，則執行該子句。

try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.複製代碼

24.查找最多見元素

如下方法返回列表中出現的最多見元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
  
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)複製代碼

25.迴文

如下方法可檢查給定的字符串是否爲迴文結構。該方法首先將字符串轉換爲小寫，而後從中刪除非字母數字字符。最後，它會將新的字符串與反轉版本進行比較。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub( [W_] ,   , string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome( taco cat ) # True複製代碼

26.沒有 if-else 語句的簡單計算器

如下代碼段將展現如何編寫一個不使用 if-else 條件的簡單計算器。

import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action[ - ](50, 25)) # 25複製代碼

27.元素順序打亂

如下算法經過實現 Fisher-Yates算法 在新列表中進行排序來將列表中的元素順序隨機打亂。

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst
  
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]複製代碼

28.列表扁平化

如下方法可以使列表扁平化，相似於JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]複製代碼

29.變量交換

如下是交換兩個變量的快速方法，並且無需使用額外的變量。

def swap(a, b):
  return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)複製代碼

30.獲取缺失鍵的默認值

如下代碼段顯示瞭如何在字典中沒有包含要查找的鍵的狀況下得到默認值。

d = { a : 1,  b : 2}print(d.get( c , 3)) # 3複製代碼

以上是你在平常工做中可能會發現的有用方法的簡短列表。它主要基於這個GitHub項目（https://github.com/30-seconds/30secondsof_knowledge），你能夠在其中找到許多其餘有用的代碼片斷，包括Python及其餘編程語言和技術。

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