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shuffle調優
時間 2021-01-13
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5.3、shuffle調優 spark在執行groupByKey、reduceByKey等操作時的,shuffle環節的調優。這個很重要。shuffle調優,其實對spark作業的性能的影響,是相當之高!!!經驗:在spark作業的運行過程中,只要一牽扯到有shuffle的操作,基本上shuffle操作的性能消耗,要佔到整個spark作業的50%~90%。10%用來運行map等操作,90%耗費在兩
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