機器學習中的技術債務

許多人遇到技術債務時都會眉頭緊鎖，但一般來說，技術債務並不是一件壞事。例如，當我們需要在最後期限之前發佈版本的時候，技術債務就是一個可以利用起來的合理手段。但是技術債務存在與金融債務一樣的問題，那就是到了要償還債務的時候，我們所付出的要比開始時付出得多。這是因爲技術債務具有複合效應。 經驗豐富的團隊知道應該在什麼時候償還成堆的債務，但機器學習中的技術債務堆積起來卻非常迅速。你可能在一天之內欠下價值

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