【docker系列3】docker的基本使用

這是本專欄的第一部分：Docker 入門，共 3 篇，帶你們進入 Docker 的世界。上一節，我帶你們瞭解了 Docker 和容器技術的發展歷程，知道了它的基礎技術發展路線。下面一塊兒進入第二節的內容。

Docker 安裝

Docker 支持 Linux、MacOS 和 Windows 等系統，且在 Linux 的各發行版中的安裝步驟也都略有差別。

這裏我不會列出它在各個系統平臺上的具體安裝步驟，由於Docker 的文檔描述的很詳細了，不必贅述。

這裏我對在 Linux 平臺下的安裝多說一點，若是你使用的是比較常見的發行版，如 Debian、Ubuntu、CentOS、Fedora 等，能夠直接經過https://get.docker.com/中提供的腳原本一鍵完成安裝。

# 下載腳本
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

腳本中內置了使用國內源進行加速：

# 使用 Azure 進行加速
$ sh get-docker.sh --mirror AzureChinaCloud

或

# 使用 Aliyun 進行加速
$ sh get-docker.sh --mirror Aliyun

在安裝完成後，強烈建議閱讀官方文檔，對已經安裝的 Docker 進行配置，好比配置 Docker 的開機自啓動。

第一個容器
在安裝完成後，咱們正式開始。

通過上一節的介紹，咱們也知道 Docker 一開始能勝出，並且吸引無數開發者，與它的易用性是密不可分的。

使用 Docker 啓動容器很簡單，只須要一句 docker run 命令行便可搞定。

例如，當我想要運行最新版本的 Python 解釋器時，只須要一句 docker run -it python 便可。

(MoeLove) ➜  ~ docker run -it python
Unable to find image 'python:latest' locally
latest: Pulling from library/python
4ae16bd47783: Pull complete 
bbab4ec87ac4: Pull complete 
2ea1f7804402: Pull complete 
96465440c208: Pull complete 
6ac892e64b94: Pull complete 
5b3ec9e84adf: Pull complete 
317202007d7c: Pull complete 
ba1ee226143f: Pull complete 
cba5f4ed3782: Pull complete 
Digest: sha256:4432d65bd7da4693bb9365c3369ed5c7f0cb472195a294c54d1b766751098f7b
Status: Downloaded newer image for python:latest
Python 3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
'3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) \n[GCC 8.3.0]'

看吧真的很簡單，如今已經運行了一個容器，並在容器中完成了操做。

你可能已經注意到了，咱們在docker run命令與 python 鏡像之間加了 -it 的參數。

這是一種簡寫，實際上這條命令的完整寫法是docker run --interactive --tty python。

其中：

• –interactive 就如同它字面上的意思，使用此選項表示會保持標準輸入（STDIN）打開，從標準輸入來接收輸入信號；
• –tty 參數則表示分配一個僞終端給容器。

這兩個選項經常一塊兒使用，用於與容器內程序直接進行交互。

理解了上述內容，咱們的第一個容器實驗也就順利結束了。

後臺運行容器

咱們並不老是但願一直保持與容器進行交互，如 Redis、NGINX 之類的這種可提供服務的容器，在多數狀況下只是但願它能夠運行在後臺提供服務便可。

通過前面內容的介紹，也許會有人很天然的認爲，既然增長 --interactive 和 --tty 參數可讓咱們直接與容器進行交互，那若是去掉這兩個參數，是否就能夠保證容器不與咱們交互，運行在後臺呢？不妨來試試看：

(MoeLove) ➜  ~ docker run python
(MoeLove) ➜  ~ docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
7a803976d0a4        python              "python3"           10 seconds ago      Exited (0) 9 seconds ago              flamboyant_yalow

執行完 docker run python 後沒有任何輸出或反饋，經過 docker ps 來查看容器的狀態。其中，-l 參數是 --latest 的縮寫，表示最新的容器（包含全部狀態），能夠看到該容器的狀態是已經退出了。

這是爲何呢？

回憶下剛纔帶着 --interactive 和 --tty 的時候，啓動容器後，直接進入了 Python 的可交互式終端內。而如今咱們沒有攜帶任何參數，那天然在啓動時 Python 的終端知道即便等待也不會有任何結果，所以就退出了。

那咱們有沒有辦法改變這一狀況呢？

有，咱們給命令的最後增長一些參數來解決。

(MoeLove) ➜  ~ docker run python sleep 60

加了一句 sleep 60，如今整個終端沒有任何輸出，也沒法進行交互（畢竟咱們沒有傳遞過 --interactive 的參數，所以輸入是無效的）。另外打開一個終端，執行剛纔的 docker ps -l 命令進行查看。

(MoeLove) ➜  ~ docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS        NAMES
82686b276ec4        python              "sleep 60"          6 seconds ago       Up 5 seconds                            cranky_banach

能夠看到該容器是 Up 的狀態，且正在執行 sleep 60 的命令，這說明咱們在最後傳遞的命令是可執行的。

如今容器的行爲並不符合咱們的預期，那如何實現預期呢？ 答案是能夠給docker run命令傳遞-d或者完整的--detach參數，這表示將容器運行於後臺。來試試看。

(MoeLove) ➜  ~ docker run -d python sleep 60
9f2b81e85893b1f8402247867344c9ab6bde92f377ec9949bd491e857b570048

該命令執行後，輸出了一行字符串，終端並無被佔用，來執行docker ps -l命令：

(MoeLove) ➜  ~ docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
9f2b81e85893        python              "sleep 60"          5 seconds ago       Up 4 seconds                            pensive_fermat

能夠看到容器也正在運行，符合咱們預期的 「後臺運行容器」 。

小結

使用docker run鏡像名 命令能夠啓動一個容器，在執行該命令時組合使用--interactive和--tty可直接與容器內應用程序進行交互。

容器啓動時，在鏡像名以後寫命令，可傳遞至咱們實驗的容器內（具體緣由會放在下一個部分的章節講）。

一樣地，當咱們啓動容器時，傳遞了--detach參數，而且容器內執行的程序無需等待交互，則容器能夠啓動在後臺。

進入容器

剛纔咱們的容器已經啓動在了後臺，若是此時想要在容器內執行一條命令，或者想要運行 Python 的解釋器該如何操做呢？

答案是用 docker exec：

(MoeLove) ➜  ~ docker run -d python sleep 60      
10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9
(MoeLove) ➜  ~ docker exec -it 10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9 python
Python 3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
'3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) \n[GCC 8.3.0]'

如上所述，-it仍然是--interactive和--tty的縮寫，最後的 python 是咱們預期要執行的命令，固然換成 bash 或者其餘命令也能夠。

(MoeLove) ➜  ~ docker exec -it 10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9 bash
root@f396422ae58d:/# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

總結

經過本節，咱們介紹了使用docker run鏡像 來啓動一個容器，能夠給此命令傳遞--interactive和--tty（簡寫組合爲 -it）參數，以達到直接與容器內應用程序直接交互的目的。

另外也能夠在docker run鏡像 以後傳遞命令和參數，以改變使用鏡像啓動容器後的默認行爲（因爲本篇是 Docker 入門的內容，爲了讓讀者更易理解，此處的表述不是很嚴謹，在下一部分的章節中會進行補充）。

好比，咱們能夠傳遞 sleep 60 讓上面例子中的 Python 容器啓動後休眠 60s；配合着給docker run傳遞的--detach參數，能夠實現將容器啓動在後臺的目的。

除了以上內容，還介紹了使用docker ps可列出容器記錄，經過給它傳遞-l參數可獲得最近的一條記錄。

若是是一個正在運行的容器，能夠經過docker exec -it容器 ID/名稱 命令 的方式進入該容器內。

以上即是本節的所有內容，你可能會問，這就是「Docker 入門」嗎？事實上，是的。

Docker 一直以易用性著稱，且 Docker 也一直很注意用戶體驗，從 Docker 的首次面世到如今，一直都是用 docker run 鏡像 這樣簡單的一句命令便可啓動容器。

Docker 的其餘知識，後續章節中會經過實踐加深刻原理的方式，逐層遞進，帶你掌握 Docker 的核心知識！