S4VM解析

1、S3VM 傳統半監督支持向量機通過探索未標記數據來規範。調整決策邊界，尋找最有的大間隔、低密度的超平面,比如S3VMs、TSVM等半監督SVM算法，如圖所示，S3VM試圖找到一個超平面，將有標記樣本能夠正確劃分，且穿過特徵空間中密度最低的區域；右圖即是S3VM尋找的理想超平面。             S3VM的目標函數如下， 其中損失函數是hinge loss，限制條件是保證未標註樣本的分佈

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