LeetCode python實現題解(持續更新)

LeetCode Python實現算法簡介

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代碼倉庫算法

0001 兩數之和

  1. 初始化一個字典 numtarget(哈希表、散列表),用來存儲「若我須要 derta 湊成目標值,則應該尋找數組第 i 項」,即 numtarget[derta] = i數組

  2. 從前至後遍歷數組,計算目標值 target 與當前整數 num 的差值 dertaspa

  3. 查找 numtarget ,若已有 derta 記錄則返回 i ,不然把 derta 與當前元素位置插入 numtarget指針

0002 兩數相加

  1. 初始化一個鏈表 result ,只含有一個節點,賦值爲零,用來存放計算和code

  2. 對 l1 和 l2 從表頭開始逐節點相加,有四種狀況:排序

    • 不產生進位,且 l1 或 l2 有後繼節點,將無後繼節點鏈表表尾補零節點,繼續計算leetcode

    • 不產生進位,且 l1 和 l2 均無後繼節點,計算後結束字符串

    • 產生進位,且 l1 或 l2 有後繼節點,將無後繼節點鏈表表尾補零節點,繼續計算,下一輪計算結果 +1

    • 產生進位,且 l1 和 l2 均無後繼節點,在result鏈表表尾補節點,取值爲 1

0003 無重複字符的最長子串

  1. 初始化兩個指針 a, b 指向第一個字符, 子串 substr, 表示指針 a, b 之間的子串,初始爲空, 和最長子串長度 maxlen = 0

  2. 將指針 b 逐個後移

    • 若 b 不在子串中,說明無重複字符,則將 b 加入 substr

    • 若 b 在子串中,則找到 substr 中 "b" 的位置 i, 將 a 移動到 i+1 的位置,更新子串substr

  3. 指針 b 每後移一次,判斷一次當前子串長度 len(substr) 與 maxlen 的大小關係

0004 尋找兩個有序數組的中位數

暫略

0005 最長迴文子串

能夠暴力枚舉,可使用中心擴展算法,但使用 manacher 算法可以使時間複雜下降至 O(n)

  1. 定義迴文半徑數組 radius,最右迴文邊界 r,最右迴文邊界的對稱中心 c

  2. 遍歷數組,有兩種狀況:

    • 移動位置 i 在最大回文邊界 r 的右邊,那麼以 i 爲中心,向兩邊擴展,更新迴文半徑數組 radius[i],對稱中心 c = i

    • 移動位置 i 在最大回文邊界 r 的左邊或者在邊界上,定義 i' 爲與 i 關於 c 對稱的點,il' 是以 i' 爲中心的最長迴文數組左邊界, cl 是以 c 爲中心的最長迴文數組左邊界。此時有三種狀況:

      • i'l < cl,則位置 i 處的最長對稱半徑爲 r - i + 1

      • i'l > cl,則位置 i 處的最長對稱半徑爲 radius[i'l]

      • i'l = cl,則向最大回文邊界 r 向右擴展,更新最大回文邊界和對稱中心

  3. 找到 radius 的最大值,推算子串

0006 Z字型變換

  1. 若指定行數小於等於 1,直接返回原字符串

  2. 將給定字符串 s 逐個寫入, toword 指示方向,當行數爲 0 或者 numRows - 1 時反向

  3. 按行拼接字符串

0011 盛最多水的容器

利用雙指針

  1. 初始化兩個指針,分別指向數組頭尾,計算當前兩個數字的盛水面積

  2. 調整數值較小的指針,當指針數字大於以前指針數字時,計算當前兩個數字的盛水面積,比較記錄更大值

  3. 按照 2 中規則遍歷全部數字,獲得最大值

0015 三數之和

兩種解體思路

  • 輪流作中,即遍歷數組,而後簡化爲兩數之和問題

  • 雙指針,將數組排序後,利用雙指針遍歷,剪枝

0016 最接近的三數之和

與0015題相似,將判斷標準改變爲三數之和與目標值的差值最小

0026 刪除排序數組中的重複項

雙指針法

  1. 初始化兩個指針 i,j,起始位置都在數組頭部

  2. 用 j 遍歷數組,若 nums[j] = nums[i],跳過,若不相等,則令 nums[i] = nums[j]

0027 移除元素

雙指針法

  1. 初始化兩個指針 i = -1,j = 0

  2. 用 j 遍歷數組,若等於指定值則跳過,不然將值賦給指針 i

0031 下一個排列

  1. 從後往前,找到第一個知足 nums[i] > nums[i-1] 的數字

  2. 在 nums[i:] 中,找到大於 nums[i-1] 的最小數字,交換兩數,此時 nums[i:] 爲降序排列

  3. 原地置逆 nums[i:],此時即找到下一個排列

  4. 若 1 中不存在知足條件的數字,將整個數組原地置逆

0033 搜索旋轉排序數組

  1. 要求時間複雜度爲O(logn),想到二分查找。取中間的元素 nums[m]

  2. 若 nums[m] < nums[r],則中間元素落在後半段。此時,若 nums[m] < target < nums[r],則 target 在 nums[m] 右側,不然在左側

  3. 若 nums[m] > nums[r],則中間元素落在前半段。此時,若 nums[l] < target < nums[m],則 target 在 nums[m] 左側,不然在右側

0034 在排序數組中查找元素的第一個和最後一個位置

  1. 第一個二分查找,找到數組中是否存在 target ,有返回位置 numposition ,無返回 [-1, -1]

  2. 在 numposition 左右分別二分查找,尋找開始位置和結束位置

0035 搜索插入位置

  1. 二分查找,若找到 target ,則返回位置,不然執行第二步

  2. 二分查找未果的最後一步時, 有 l = r = m,即左、右、中重合。由於數組是有序的,若 nums[m] > target, 則應在 m 處插入,不然在 m + 1 處插入

0039 組合總和

  1. 將數組按非遞減排序

  2. 假設某元素 num 已在組合中,那麼組合中其它元素和爲 target-num,則原問題分解爲 n 個小問題,n 表示數組長度

  3. 因爲每一個元素可重複使用,但組合不能重複,則根據排序後的數組,下一步迭代從元素自身位置開始,即忽略掉小於自身的元素,這部分元素若構成組合,應已經包含在本層迭代小於自身的元素組合中

0040 組合總和II

與0039相似,進一步剪枝,區別有兩點:

  1. 每一個元素不可重複,下一步迭代從下一個元素開始

  2. 數組中可能有相同元素,所以同層元素相同時,剪枝

0041 缺失的第一個正數

使用常數級別的空間,意味着須要在對數組自己進行操做

  1. 遍歷數組,把 nums 中,數值爲 i 的值放在 i-1 的位置。好比,若 num[i] 取值在 0~i 之間,那麼將位置 i 處的元素 num[i] 與 位置在 num[i] 處的元素 nums[nums[i]]交換位置,直到位置 i 處的元素取值不在 0~i 之間

  2. 第二次遍歷數組,若 nums[i] != i + 1,則缺失的第一個正數爲 i + 1

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