本文收錄在《LTE教程:原理與實現(第3版)》第1章擴展閱讀ide
之因此會產生這個問題,是由於最近在研究基帶芯片,好比驍龍以及麒麟,對其峯值速率的來由很感興趣。學習
仔細研究了一下,發現還不簡單。主要的緣由是LTE-A的峯值速率比LTE複雜,與聚合的載波數量、每一個成員載波的層數、調製方式等條件相關。而基帶芯片的數據並無完整提供以上這些信息,一般只給出了峯值速率,須要咱們去拼湊出條件。網站
爲了湊出這些條件,我找來了一些參考資料,包括驍龍以及麒麟的官方資料、sharetechnote以及anandtech等參考網站。設計
其中,anandtech網站提供了麒麟遠比官方網站詳盡的參數,而sharetechnote網站給出了峯值速率的計算方法。code
附帶講一句,sharetechnote對LTE系統的分析和介紹極爲詳盡,是不可多得的學習寶庫。讀懂通訊與之相比,差距很大,還要不斷努力。教程
計算LTE-A的峯值速率基於TS36.306的4.1節,可是LTE-A的終端類型比LTE終端類型複雜,主要是在TS36.306中只規定了最高速率,並無規定聚合的載波數量。it
另外,LTE-A的調製方式有不少種,MIMO也有不少種,這樣的組合就不少。io
所以,一開始計算峯值速率時,有些迷糊。直到後來看到了Sharetechnote下面這篇文章:class
Throughput Calculation - From UE Cateogory原理
從這篇文章能夠看出,計算峯值速率須要去湊,本身去設計調製方式、MIMO以及聚合的載波數量。
根據這樣的思路,接下來計算驍龍以及麒麟的峯值速率。
首先看高通的驍龍,官方提供的信息比較豐富,計算起來比較方便。
X5:Cat.4,2*2MIMO、64QAM,下行峯值速率150Mbps(精確速率爲150.752 Mbps) X7:Cat.6,2*2MIMO、64QAM、2載波聚合,下行峯值速率300Mbps(精確速率爲301.504 Mbps) X12:Cat.12,2*2MIMO、256QAM、3載波聚合,下行峯值速率600Mbps(精確速率爲587.376 Mbps) 值得注意的是,若是是2*2MIMO、64QAM、4載波聚合,那麼下行峯值速率纔是600Mbps(精確速率爲603.008 Mbps) X16:Cat.16,2*2MIMO、256QAM,3載波聚合以及4*4MIMO、256QAM,下行峯值速率1Gbps(精確速率爲979.008 Mbps) X18:Cat.18,2*2MIMO、256QAM,4載波聚合以及4*4MIMO、256QAM,下行峯值速率1.2Gbps(精確速率爲1174.8 Mbps) X20:Cat.20,2*2MIMO、256QAM、4載波聚合以及4*4MIMO、256QAM、載波聚合,下行峯值速率2Gbps(精確速率爲1958.064 Mbps)
總之,驍龍的官方數據雖然與實際數據有出入,可是仍是在四捨五入的範圍以內。
至於華爲的麒麟,官方網站提供的信息比較少,這裏主要參考了anandtech網站的信息。
910:Cat.4,2*2MIMO、64QAM,下行峯值速率150Mbps(精確速率爲150.752 Mbps) 920/930/950:Cat.6,2*2MIMO、64QAM、2載波聚合,下行峯值速率300Mbps(精確速率爲301.504 Mbps) 960:Cat.12,2*2MIMO、64QAM、4載波聚合,下行峯值速率600Mbps(精確速率爲603.008 Mbps) 970:Cat.18,2*2MIMO、256QAM、5載波聚合,下行峯值速率1Gbps(精確速率爲978.96 Mbps) 附帶說一下,華爲提供的數據是1.2Gbps,可是從給出的條件湊不出這個速率。 980:Cat.21,4*4MIMO、256QAM、3載波聚合,下行峯值速率1.2Gbps(精確速率爲1211.616 Mbps) 附帶說一下,華爲提供的數據是1.4Gbps,可是從給出的條件湊不出這個速率。
總之,麒麟的數據比較神祕,須要進一步覈實其實現條件。