tensorflow的一些總結、LSTM圖像分類實現

最近論文須要用到深度學習，發現一年沒用過的tensorflow，基本上都忘了。這篇文章是北大軟微曹健老師的視頻筆記python 基礎 在tensorflow中，用張量表示數據，用計算圖搭建神網絡，用會話（session）執行計算圖，優化線上的權重，獲得模型。 張量： n維數組，0階是標亮、1階是向量、2階是矩陣、n階就是張量了 計算圖： 搭建神經網絡的計算過程，只搭 看一個最簡單的計算圖：git

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