模型融合方法總結

1.簡單平均 即各模型結果的均值 2.加權平均 各模型結果*權值再求和，其中權值通過交叉驗證確定，權值之和爲1 3.sigmoid平均 適合模型結果差異比較小的情況 4.bagging 從特徵，參數，樣本的多樣性差異性來做多模型融合，參考隨機森林 5.blending 首先將訓練集分爲兩部分（D1和D2），一部分用於第一層（level 1）的訓練，另一部分用於第二層（level 2）的訓練。lev

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