大數據圖表監控分析工具Grafana

隨着業務的愈加複雜，對軟件系統的要求愈來愈高，這意味着咱們須要隨時掌控系統的運行狀況。所以，對系統的實時監控以及可視化展現，就成了基礎架構的必須能力。

Grafana是一款可視化工具，有着很是漂亮的圖表和佈局展現，功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器,大多使用在時序數據的監控方面，如同Kibana相似。

Grafana的UI更加靈活，有豐富的插件，功能強大。

官方地址：grafana.com/grafana

1、Grafana 簡介

Grafana的套路基本上跟kibana差很少，都是根據查詢條件設置聚合規則，在合適的圖表上進行展現，多個圖表共同組建成一個dashboard，熟悉kibana的用戶應該能夠很是容易上手。

另外Grafana的可視化功能比kibana強得多，後面逐步會介紹到，並且4以上版本將集成報警功能。

Grafana 的主要特色

一、展現方式：快速靈活的客戶端圖表，面板插件有許多不一樣方式的可視化指標和日誌，官方庫中具備豐富的儀表盤插件，好比熱圖、折線圖、圖表等多種展現方式；

二、數據源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

三、通知提醒：以可視方式定義最重要指標的警報規則，Grafana將不斷計算併發送通知，在數據達到閾值時經過Slack、PagerDuty等得到通知；

四、混合展現：在同一圖表中混合使用不一樣的數據源，能夠基於每一個查詢指定數據源，甚至自定義數據源；

五、註釋：使用來自不一樣數據源的豐富事件註釋圖表，將鼠標懸停在事件上會顯示完整的事件元數據和標記；

六、過濾器：Ad-hoc過濾器容許動態建立新的鍵/值過濾器，這些過濾器會自動應用於使用該數據源的全部查詢。

2、Grafana下載安裝

根據本身的系統版本和配置，下載對應的包，官方提供了以下說明，可直接按照說明進行下載，本文以操做系統RedHat & CentOS爲例，介紹下Grafana最新版本的安裝。

3、Grafana啓動

1. 方式一

Start Grafana by running：

sudo service grafana-server start

sudo update-rc.d grafana-server defaults //設置開機啓動（可選）
複製代碼

2. 方式二 To start the service using systemd：

systemctl daemon-reload

systemctl start grafana-server

systemctl status grafana-server 

sudo systemctl enable grafana-server.service //設置開機啓動
複製代碼

啓動服務，打開瀏覽器，輸入IP+端口，3000爲Grafana 的默認偵聽端口。

系統默認用戶名和密碼爲admin/admin，第一次登錄系統會要求修改密碼，修改密碼後登錄，界面顯示以下：

默認狀況下，Grafana 的配置存儲於sqlite3中，若是你想使用其餘存儲後端，如mysql，postgresql等，請參考官方文檔配置:：docs.grafana.org/installatio…

Grafana 的幾個基本構成和基本概念參考官方文檔: docs.grafana.org/guides/basi…

4、Grafana使用

1.添加數據源 先要明確一點，Grafana 只是一個dashboard(4版本開始將引入報警功能)，負責把數據庫中的數據進行可視化展現，自己並不存儲任何數據，

另外某些查詢和聚合使用的是數據庫自己提供的功能，須要對應的數據庫去支持。所以不表明你換了一個數據庫後端就必定能展現相同的圖形。

Grafana 目前支持的數據庫有: Graphite, Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, OpenTSDB, AWS Cloudwatch。將來可能會有更多的數據庫的支持加入，請關注更新。

也可使用第三方插件引入支持。

這裏使用Elasticsearch做爲數據庫的來源。首先進入數據源的設置頁面，點擊左上角的圖標，選擇Data Sources-Add data source：

進入數據源的設置，例如咱們要從logstash-YYYY.MM.DD這些index中讀取數據，就像kibana默認的index那樣配置便可：

2. 生成圖表

數據源配置好以後，就能夠開始可視化的第一步了。這一步相對較爲簡單，只要熟悉ES的查詢語法就能夠輕鬆寫出來。

想建立圖表，首先得有dashboard，new一個dashboard出來，而後後添加Panel。

簡單解釋一下這些配置：

query: 對應的就是kibana上面的查詢條件，先把想要展現的數據所有select出來，而後進行聚合或篩選，Alias是給這個查詢起個別名，可用於圖例說明

metric: 這個就是關鍵的指標量的，到底展現的是什麼東西。這裏展現的是GROUP BY以後對value求平均值

Group by: 對應elasticsearch的bucket，按照type_instance分桶

整個查詢下來大體至關於SQL中的

SELECT avg(val) WHERE query_string('ac:$applicationName AND sn:$serviceName') GROUP BY sn GROUP BY Date_Histogram(tb)
複製代碼

注：其中$applicationName[應用名稱]和$serviceName[服務名稱]使用的是模版變量功能。

最關鍵的地方在Query這個配置，這裏就是定義怎麼獲取到$serviceName這個變量的全部可選值，每一個數據庫的語法不同，

好比Elasticsearch的Template語法在這裏：docs.grafana.org/datasources… ，若是你使用的是其餘數據源，那麼查詢對應數據源的模板語法便可。

以上即爲Grafana的安裝及使用簡介，更多使用方式，請參考這裏：docs.grafana.org/guides/gett…