【火爐煉AI】深度學習006-移花接木-用Keras遷移學習提升性能
【火爐煉AI】深度學習006-移花接木-用Keras遷移學習提升性能 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 上一篇文章我們用自己定義的模型來解決了二分類問題，在20個回合的訓練之後得到了大約74%的準確率，一方面是我們
相關文章
- 1. 【火爐煉AI】深度學習006-移花接木-用Keras遷移學習提高性能
- 2. 【火爐煉AI】深度學習009-用Keras遷移學習提高性能（多分類問題）
- 3. 【火爐煉AI】深度學習007-Keras微調進一步提高性能
- 4. [深度學習]Keras利用VGG進行遷移學習模板
- 5. 【火爐煉AI】深度學習010-Keras微調提高性能（多分類問題）
- 6. 【深度學習】遷移學習
- 7. 深度學習中的遷移學習
- 8. 深度學習——9.遷移學習
- 9. 深度學習-遷移學習筆記
- 10. 深度學習（十二） 遷移學習
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
