python爬蟲之BeautifulSoup

時間  2019-12-08
標籤 python 爬蟲 beautifulsoup 欄目 Python 简体版
原文   原文鏈接

python爬蟲之BeautifulSoup

簡介

Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，經過解析文檔爲用戶提供須要抓取的數據，由於簡單，因此不須要多少代碼就能夠寫出一個完整的應用程序。Beautiful Soup自動將輸入文檔轉換爲Unicode編碼，輸出文檔轉換爲utf-8編碼。你不須要考慮編碼方式，除非文檔沒有指定一個編碼方式，這時，Beautiful Soup就不能自動識別編碼方式了。而後，你僅僅須要說明一下原始編碼方式就能夠了。
Beautiful Soup已成爲和lxml、html6lib同樣出色的python解釋器，爲用戶靈活地提供不一樣的解析策略或強勁的速度。css

安裝

  • pip install BeautifulSoup4
  • easy_install BeautifulSoup4

建立BeautifulSoup對象

  • 首先應該導入BeautifulSoup類庫 from bs4 import BeautifulSoup
  • 下面開始建立對像，在開始以前爲了方便演示，先建立一個html文本，以下：
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
  • 建立對象：soup=BeautifulSoup(html,'lxml'),這裏的lxml是解析的類庫，目前來講我的以爲最好的解析器了，一直在用這個，安裝方法：pip install lxml

Tag

Tag就是html中的一個標籤，用BeautifulSoup就能解析出來Tag的具體內容，具體的格式爲soup.name,其中name是html下的標籤，具體實例以下：html

  • print soup.title輸出title標籤下的內容，包括此標籤，這個將會輸出<title>The Dormouse's story</title>
  • print soup.head

注意：

這裏的格式只能獲取這些標籤的第一個，後面會講到獲取多個標籤的方法。其中對於Tag有兩個重要的屬性name和attrs,分別表示名字和屬性,介紹以下：html5

  • name:對於Tag，它的name就是其自己，如soup.p.name就是p
  • attrs是一個字典類型的，對應的是屬性-值，如print soup.p.attrs,輸出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},固然你也能夠獲得具體的值，如print soup.p.attrs['class'],輸出的就是[title]是一個列表的類型，由於一個屬性可能對應多個值,固然你也能夠經過get方法獲得屬性的，如：print soup.p.get('class')。還能夠直接使用print soup.p['class']

get

get方法用於獲得標籤下的屬性值，注意這是一個重要的方法，在許多場合都能用到，好比你要獲得<img src="#">標籤下的圖像url,那麼就能夠用soup.img.get('src'),具體解析以下：python

print soup.p.get("class")   #獲得第一個p標籤下的src屬性

string

獲得標籤下的文本內容，只有在此標籤下沒有子標籤，或者只有一個子標籤的狀況下才能返回其中的內容，不然返回的是None具體實例以下：git

print soup.p.string #在上面的一段文本中p標籤沒有子標籤，所以可以正確返回文本的內容
    
    print soup.html.string  #這裏獲得的就是None,由於這裏的html中有不少的子標籤

get_text()

能夠得到一個標籤中的全部文本內容，包括子孫節點的內容，這是最經常使用的方法github

搜索文檔樹

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all是用於搜索節點中全部符合過濾條件的節點正則表達式

1.name參數：是Tag的名字，如p,div,title .....app

  • soup.find_all("p") 查找全部的p標籤，返回的是[<b>The Dormouse's story</b>]，能夠經過遍歷獲取每個節點，以下：
ps=soup.find_all("p")
    for p in ps:
        print p.get('class')   #獲得p標籤下的class屬性
  • 傳入正則表達式：soup.find_all(re.compile(r'^b')查找以b開頭的全部標籤，這裏的body和b標籤都會被查到
  • 傳入類列表：若是傳入列表參數,BeautifulSoup會將與列表中任一元素匹配的內容返回.下面代碼找到文檔中全部<a>標籤和<b>標籤
soup.find_all(["a", "b"])

2.KeyWords參數，就是傳入屬性和對應的屬性值，或者一些其餘的表達式python爬蟲

  • soup.find_all(id='link2'),這個將會搜索找到全部的id屬性爲link2的標籤。傳入正則表達式soup.find_all(href=re.compile("elsie")),這個將會查找全部href屬性知足正則表達式的標籤
  • 傳入多個值：soup.find_all(id='link2',class_='title') ,這個將會查找到同時知足這兩個屬性的標籤，這裏的class必須用class_傳入參數，由於class是python中的關鍵詞
  • 有些屬性不能經過以上方法直接搜索，好比html5中的data-*屬性，不過能夠經過attrs參數指定一個字典參數來搜索包含特殊屬性的標籤，以下：
# [<div data-foo="value">foo!</div>]
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})   #注意這裏的atts不只可以搜索特殊屬性，亦能夠搜索普通屬性

soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'})  #至關與soup.find_all('p',class_='title',id='value')

3.text參數：經過 text 參數能夠搜搜文檔中的字符串內容.與 name 參數的可選值同樣, text 參數接受 字符串 , 正則表達式 , 列表, True函數

soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
 
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
 
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

4.limit參數：find_all() 方法返回所有的搜索結構,若是文檔樹很大那麼搜索會很慢.若是咱們不須要所有結果,可使用 limit 參數限制返回結果的數量.效果與SQL中的limit關鍵字相似,當搜索到的結果數量達到 limit 的限制時,就中止搜索返回結果.

文檔樹中有3個tag符合搜索條件,但結果只返回了2個,由於咱們限制了返回數量,代碼以下：

soup.find_all("a", limit=2)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

5.recursive 參數:調用tag的 find_all() 方法時,BeautifulSoup會檢索當前tag的全部子孫節點,若是隻想搜索tag的直接子節點,可使用參數 recursive=False

find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它與 find_all() 方法惟一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果,就是直接返回第一匹配到的元素，不是列表，不用遍歷，如soup.find("p").get("class")

css選擇器

咱們在寫 CSS 時，標籤名不加任何修飾，類名前加點，id名前加#，在這裏咱們也能夠利用相似的方法來篩選元素，用到的方法是 soup.select()，返回類型是 list

經過標籤名查找

print soup.select('title') 
#[<title>The Dormouse's story</title>]


print soup.select('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

經過類名查找

print soup.select('.sister')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

經過id名查找

print soup.select('#link1')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

組合查找

學過css的都知道css選擇器，如p #link1是查找p標籤下的id屬性爲link1的標籤

print soup.select('p #link1')    #查找p標籤中內容爲id屬性爲link1的標籤
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

print soup.select("head > title")   #直接查找子標籤
#[<title>The Dormouse's story</title>]

屬性查找

查找時還能夠加入屬性元素，屬性須要用中括號括起來，注意屬性和標籤屬於同一節點，因此中間不能加空格，不然會沒法匹配到。

print soup.select('a[class="sister"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]


print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

一樣，屬性仍然能夠與上述查找方式組合，不在同一節點的空格隔開，同一節點的不加空格,代碼以下：

print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

以上的 select 方法返回的結果都是列表形式，能夠遍歷形式輸出，而後用 get_text() 方法來獲取它的內容

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print type(soup.select('title'))
print soup.select('title')[0].get_text()

for title in soup.select('title'):
    print title.get_text()

修改文檔樹

Beautiful Soup的強項是文檔樹的搜索,但同時也能夠方便的修改文檔樹,這個雖然說對於一些其餘的爬蟲並不適用，由於他們都是爬文章的內容的，並不須要網頁的源碼而且修改它們，可是在我後續更新的文章中有用python製做pdf電子書的,這個就須要用到修改文檔樹的功能了，詳情請見本人博客

修改tag的名稱和屬性

html="""
<p><a href='#'>修改文檔樹</a></p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.a    #獲得標籤a，可使用print tag.name輸出標籤
tag['class']='content'    #修改標籤a的屬性class和div
tag['div']='nav'

修改.string

注意這裏若是標籤的中還嵌套了子孫標籤，那麼若是直接使用string這個屬性會將這裏的全部的子孫標籤都覆蓋掉

html="""
<p><a href='#'>修改文檔樹</a></p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.a
tag.string='陳加兵的博客'   #這裏會將修改文檔樹變成修改的內容
print  tag

soup.p.string='陳加兵的博客'   #這裏修改了p標籤的內容，那麼就會覆蓋掉a標籤，直接變成的修改後的文本

print soup

append

append的方法的做用是在在本來標籤文本後面附加文本，就像python中列表的append方法

html="""
<p><a href='#'>修改文檔樹</a></p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')

soup.a.append("陳加兵的博客")    #在a標籤和麪添加文本，這裏的文本內容將會變成修改文檔樹陳加兵的博客
print soup
print soup.a.contents    #這裏輸出a標籤的內容，這裏的一定是一個帶有兩個元素的列表

注意這裏的append方法也能夠將一個新的標籤插入到文本的後面，下面將會講到

new_tag

相信學過js的朋友都知道怎樣建立一個新的標籤，這裏的方法和js中的大同小異，使用的new_tag

html="""
<p><p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')    #建立一個新的標籤a
new_tag['href']='#'    #添加屬性
new_tag.string='陳加兵的博客'  #添加文本
print new_tag      
tag.append(new_tag)    #將新添加的標籤寫入到p標籤中
print tag

insert

Tag.insert() 方法與 Tag.append() 方法相似,區別是不會把新元素添加到父節點 .contents 屬性的最後,而是把元素插入到指定的位置.與Python列表總的 .insert() 方法的用法下同:

html="""
<p><p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')
new_tag['href']='#'
new_tag.string='陳加兵的博客'
tag.append("歡迎來到")  #這裏向p標籤中插入文本，這個文本在contents下的序號爲0
tag.insert(1,new_tag)   #在contents序號爲1的位置插入新的標籤，若是這裏修改爲0，那麼將會出現a標籤將會出如今歡飲來到的前面
print tag

注意這的1是標籤的內容在contents中的序號，能夠用print tag.contents查看當前的內容

insert_before() 和 insert_after()

insert_before() 方法在當前tag或文本節點前插入內容,insert_after() 方法在當前tag或文本節點後插入內容:

soup = BeautifulSoup("<b>stop</b>")
tag = soup.new_tag("i")
tag.string = "Don't"
soup.b.string.insert_before(tag)
soup.b
# <b><i>Don't</i>stop</b>


soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever "))
soup.b
# <b><i>Don't</i> ever stop</b>
soup.b.contents
# [<i>Don't</i>, u' ever ', u'stop']

clear

clear用來移除當前節點的全部的內容，包括其中的子孫節點和文本內容

html="""
<p><p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')
new_tag['href']='#'
new_tag.string='陳加兵的博客'
tag.append("歡迎來到")
tag.insert(1,new_tag)
tag.clear()    #這裏將會移除全部內容
print tag
相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程