異構計算的兩大派別 爲什麼需要異構計算？

在互聯網行業，隨着信息化的普及，數據量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機器學習、人工智能、無人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據/圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如並行度不高、帶寬不夠、時延高等。 爲了應對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速，異構計算應運而生。異構計算（Heterogeneous Computing），主

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