信必優關於智能物聯網經濟的思考

據估計，到 2020 年將有 500 億臺物聯網設備。也就是說，全世界每人大概有 6-7 臺物聯網設備。一切都會被數字化。自動化和機器推理的水平和複雜程度將提升到可以涵蓋平常工做的水平。社會的總體變革將隨着人類和人工智能系統的合做而進一步加速。

全球經濟已進入了一個新階段——智能物聯網經濟 (Intelligence of Things economy ,IoTe)。智能設備在專門針對我的消費市場構建的服務生態系統中交換分析過的信息。個體消費的服務已深刻融入他們的生活中。與當前物聯網設備不一樣的是，IoTe 設備能夠和解決方案直接通訊，以實現更自主的系統級行爲。

基礎技術正不斷髮展，並以非凡的速度成熟。咱們正處於從後工業信息時代向智能物聯網經濟轉變的早期階段。有人說，世界經濟已經進入了第六次康德拉季耶夫長波，按慣例會持續 40-60 年。

目前，咱們正處於 IoTe 的初期，企業正在尋找基於後工業範式和商業模式的可能解決方案。向 IoTe 的過渡將是漸進式的，並由新的 IoTe 軟件來實現新的商業模式。

緣由

咱們 Symbio 想就 IoTe 的發展提出觀點。咱們想和讀者一塊兒探索和學習，IoTe 將向哪一個方向發展。爲此，我將發佈一系列關於這個主題的「觀點」，讓咱們看看將這些觀點會產生什麼樣的火花。共同創造將來。

造成這種觀點的主要緣由是新的創新的商業解決方案和模式。截至目前，咱們尚未看到大量新的商業模式和IoTe可以 在現實生活中隨處可見。

互聯網技術和人工智能正在快速發展，技術在改變世界。固然，這不是技術自己，而是技術能幫助公司和我的作到的事。公司只是制定了在數字世界中競爭的商業戰略。當物聯網環境已經向專門構建的物聯網生態系統發展時，這些公司中的許多都在購買物聯網平臺，甚至開發本身的平臺。當前物聯網平臺的許多功能已經商品化，不比一套電子郵件系統更具備競爭優點。咱們還想討論如何實現 IoTe 解決方案。

國際數據中心最近的研究指出，將有一些特殊的物聯網平臺提供更多的業務或功能重點。目前，咱們發現領先的公司已經在以 IoTe 業務平臺的形式建立 IoTe 業務資產，而非過度彙集於技術解決方案。焦點已從技術解決方案轉移到業務解決方案。

IoTe 的定義

讓咱們定義一些重要的術語來保持參考信息同步。這些術語專用於圍繞專門構建的生態系統或業務平臺建立架構。

IoTe 生態系統是公司及其設備組成的網絡，這些公司和設備經過業務平臺鏈接，爲聯合用戶（也稱爲客戶）或客戶設備執行已定義和設計好的服務。

IoTe 業務平臺是由 IoTe 技術平臺實現的一套業務規則、業務服務、推理算法和數據表示標準。它是 IoTe 實現價值創造的業務平臺。對於個體的公司來講，關鍵問題之一是「咱們但願離業務平臺的中心有多近？」「先行者」——公司的目標是經過引入本身的開放式 IoTe 業務平臺來主導市場。該業務服務主要用於讓業務平臺的用戶發起服務和提供支持。

IoTe 技術平臺是一個技術棧，涵蓋設備鏈接、安全性、可升級性、對人工智能的支持、區塊鏈、對雲執行的支持 (IaaS) 和訪問技術平臺服務的 API。該技術平臺必不可少，其重要性就在於它不但具有可擴展性，還能夠輕鬆地引入新功能、設備、公司和第三方。

生態系統能夠是開放的，並公開發布規範，公司和用戶能夠公開加入生態系統。開放並不必定意味着自由。Airbnb 和 Uber 是開放的生態系統。生態系統也能夠是封閉的，生態系統創立者能夠決定誰在外面，誰在裏面。生態系統應該開放仍是封閉取決於戰略和目標，而不是技術。

圖 1.IoTe 生態系統及其組成部分

將來可能的方向

愈來愈多的解決方案將做爲跨 IoTe 設備運行的分佈式軟件來實施。IoTe 設備能夠是互聯汽車、設備或具備內置處理能力的消費終端。這些 IoT 設備運行的軟件將更加複雜。人工智能也在不斷髮展，更多的 IoT 設備會採用人工智能算法。區塊鏈促進了互聯網的商業和信任層級的發展。因爲摩爾定律的存在，隨着物聯網設備變得愈來愈強大，咱們也能夠看到「邊緣計算」的突出表現。此外，機器對機器的通訊將打敗機器對雲的通訊。

下面的插圖展現了 IoTe 的將來方向以及影響和變化的例子。當前的物聯網解決方案具備商業意義，由於它們推進了積極的投資回報。這對於單一設備已經足夠好，但若是能夠利用各類來源和設備的信息，就能構建更準確的、以客戶爲中心的解決方案。在轉向「邊緣計算」的同時，解決方案開始展現自主行爲。在某些狀況下，例如自動船舶和其餘運輸解決方案，則必須採用邊緣計算。所以，咱們估計今天的預測解決方案僅僅是一個開始。

圖 2.當前的物聯網解決方案和將來的 IoTe 解決方案

咱們能夠看到，設備組或子系統能夠經過更具適應性和糾正性的方式發揮做用，而不是隻發送遠程用途的數據。咱們將看到這些商業解決方案在智能工廠的應用狀況，在那裏，生產能夠根據異常狀況進行管理和調整。一天結束時，有人須要修理出現故障的設備。在汽車行業的場景，這類解決方案可能意味着在例外狀況下從新計算行駛路線並從新安排出發時間。若是用於我的訓練的場景，做爲將來解決方案的一部分，培訓師能夠從新安排訓練，以免運動損傷，得到基於身體數據的更好結果。咱們認爲有用的服務是無限的，由於生態系統參與者加強了彼此的數據，這些數據將用於交付智能解決方案。

結論

若是您讀到了這裏，我向您表示感謝。綜上所述，咱們正處於智能物聯網經濟的開端，這種經濟模式最終能實現物聯網的承諾，引入新型工做和商業模式並改變咱們的平常生活。

IoTe 爲咱們提供了新的商業機會。擁有自有產品線的公司必將從中受益，由於他們能收集更多關於如何及爲何使用產品的信息。將不一樣產品的信息組合到交付的系統級解決方案，也有很大的業務潛力。能聚集各類來源的信息，並能構建專用物聯網業務平臺的公司將成爲這一領域的贏家。

Tags: digitalization, global economy, Internet of Things, IoT, IoTe